壓縮感知中的數學知識：稀疏、范數、符號arg min
轉自：http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/40262629 1、稀疏：什么是K稀疏呢? 在壓縮感知里經常提到 “K稀疏” 的概念，這個是很容易理解的：也就是對於長度為N的向量（實際上是指一個N維離散離值信號）來說，它的N個元素值只有K個是非 ...
原文：淺談壓縮感知（十）：范數與稀疏性
問題： 壓縮感知中算法會通過L ，L 范數建立的數學模型得到一個稀疏解，那么為什么L ，L 范數會導致一個稀疏解呢 分析與解釋： 范數 常見的有L 范數 L 范數 L 范數，經常要將L 范數等價為L 范數去求解，因為L 范數求解是一個凸優化問題，而L 范數求解是一個NP難問題。 關於NP問題：參考閱讀http: www.cnblogs.com AndyJee p .html L 范數指的是x中非零 ...
2015-12-15 14:30 2 12468 推薦指數：
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