原文:經驗模態分解法簡析 (轉)

http: blog.sina.com.cn s blog cfb e y .html 美國工程院士黃鍔博士於 年提出的一種信號分析方法: 重點是黃博士的具有創新性的經驗模態分解 Empirical Mode Decomposition 即EMD法,它是一種自適應的數據處理或挖掘方法,非常適合非線性,非平穩時間序列的處理,本質上是對數據序列或信號的平穩化處理。 :關於時間序列平穩性的一般理解: 所 ...

2015-12-03 21:51 0 12460 推薦指數:

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經驗模態分解(EMD)

的情況下,EMD算法則更簡單。 二、內涵模態分量(Intrinsic Mode Functions, ...

Fri Oct 08 16:59:00 CST 2021 0 334
經驗模式分解EMD與集合經驗模態分解EEMD

經驗模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一種新的時頻分析方法,而且是一種自適應的時頻局部化分析方法:①IMF與采樣頻率相關;②它基於數據本身變化。這點是EMD優於傅立葉變換方法的地方,它擺脫了傅里葉變換的局限性 ...

Mon May 11 19:53:00 CST 2020 0 5770
信號處理 - 經驗模態分解 【1】

EMD,經驗模態分解,是一種信號分解的技術; 它提出了一個概念叫 基本模態分量 IMF, EMD 用於處理非平穩信號,可用於任意數據,基於數據本身進行分解; EMD 把一個信號分解成 多個 IMF,每個 IMF 具有線性和非線性的特點,還有一個 信號殘余分量,常常代表信號的直流分量或者信號 ...

Fri Apr 17 16:58:00 CST 2020 0 1843
信號處理-經驗模態分解 【2】

,即使小波基在全局最佳,在某些局部卻不一定; 經驗模態分解的特點在於 自適應 的基函數(基波),使得它 可以 ...

Tue Jul 14 03:48:00 CST 2020 0 570
非負矩陣分解的兩種方法

一、使用非負最小二乘法 Non-negative matrix factorisation using non-negative least squares 問題 給定一個矩陣\(A\),將其分解成兩個非負的因子: \[A_{M \times N} \approx W_{M ...

Sun Jan 13 23:35:00 CST 2019 0 751
LCD MIPI DSI系列之二【

自:https://blog.csdn.net/liwei16611/article/details/70245686 MIPI DSI 協議標准支持兩種模式:Command模式和Video模式。 1 Command 模式只有當LCD面板帶有顯示控制器和幀緩沖區的時候才能使用Command ...

Fri May 08 23:50:00 CST 2020 0 1507
】Linux 下網絡性能優化方法

自https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-network-pt/index.html 作者:趙 軍 概述 對於網絡的行為,可以簡單划分為 3 條路徑:1) 發送路徑,2) 轉發路徑,3) 接收路徑,而網絡性能的優化則可 ...

Tue Jun 11 17:31:00 CST 2019 0 521
()smartctl檢測硬盤的健康狀況與結果

首先,使用下面的命令列出和系統相連的硬盤: 輸出結果和下圖類似: 其中sdX代表分配給機器上對應硬盤上的設備名。 如果想要顯示出某個指定硬盤的信息(比如設備模式、S/N、 ...

Tue Feb 25 00:32:00 CST 2020 0 987
 
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