FFT算法的物理意義
FFT是離散傅立葉變換的高速算法，能夠將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是非常難看出什么特征的，可是如果變換到頻域之后，就非常easy看出特征了。這就是非常多信號分析採用FFT變換的原因。另外，FFT能夠將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經經常使用 ...
原文：FFT結果的物理意義
圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標，是灰度在平面空間上的梯度。如：大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區域，對應的頻率值很低 而對 於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區域，對應的頻率值較高。傅立葉變換在實際中有非常明顯的物理意義，設f是一個能量有限的模擬信號，則其傅立葉變換就表示f的譜。從純粹的數學意義上看，傅立葉變換是將一個函數轉換為一系列周期函數來處理的。 ...
2015-10-19 22:24 0 2571 推薦指數：
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