堆就是用數組實現的二叉樹，所以它沒有使用父指針或者子指針。堆根據“堆屬性”來排序，“堆屬性”決定了樹中節點的位置。 堆的常用方法： 構建優先隊列 支持堆排序 快速找出 ...

本篇學習內容為堆的性質、python實現插入與刪除操作、堆復雜度表、python內置方法生成堆。 區分堆(heap)與棧(stack)：堆與二叉樹有關，像一堆金字塔型泥沙；而棧像一個直立垃圾桶，一列下來。 堆(heap) 又被為優先隊列(priority queue)。盡管名為優先隊列，但堆 ...

堆排序總結 這是排序，不是查找！！！查找去找二叉排序樹等。 滿二叉樹一定是完全二叉樹，但完全二叉樹不一定是滿二叉樹。 構建頂堆： a.構造初始堆 b.從最后一層非葉節點開始調整，一直到根節點 ...

堆（heap），是一種特殊的數據結構。之所以特殊，因為堆的形象化是一個棵完全二叉樹，並且滿足任意節點始終不大於（或者不小於）左右子節點（有別於二叉搜索樹Binary Search Tree）。其中，前者稱為小頂堆（最小堆，堆頂為最小值），后者為大頂堆（最大堆，堆頂為最大值）。然而更加特殊的是，通常 ...

Heap是一種數據結構具有以下的特點： 1）完全二叉樹； 2）heap中存儲的值是偏序； Min-heap: 父節點的值小於或等於子節點的值； Max-heap: 父節點的值大於或等於子節點的值； ...

摘要 堆排序需要用到一種數據結構，大頂堆。大頂堆是一種二叉樹結構，本質是父節點的數大於它的左右子節點的數，左右子節點的大小順序不限制，也就是根節點是最大的值。 這里就是不斷的將大頂堆的根節點的元素和尾部元素交換，交換到大頂堆沒有可以被交換的元素為止。后面再說大頂堆的邏輯。 邏輯 ...

　　　　　　　　　　基本數據結構――堆的基本概念及其操作 　　　　　　　　　　　　　小廣告：福建安溪一中在線評測系統 Online Judge 　　　　　　在我剛聽到堆這個名詞的時候，我認為它是一堆東西的集合．．． 　　　　　　但其實吧它是利用完全二叉樹的結構來維護一組數據，然后進 ...

Java 數據結構 (1) Collection 接口是用於容納元素的容器。而Iterator接口是用於遍歷集合中每一個元素的數據結構，因此Iterator也被稱為迭代器。 Iterator 通用方法簡介 方法 簡介 ...