常見的快排排序：快排實現原理，可以更好理解快排思想 輸出結果時，我發現這種方法直接改變了原有列表（使用的Python3.6） 使用列表推導式和快速排序的遞歸思想，實現快排： 理解快速排序思想之后，這個方法，使用的代碼非常少 而且該方法不改變原有的列表 ...

開篇 在實際的過程中，總需要對一些數據進行排序，在眾多的排序算法中，快速排序是較為常用的排序算法之一。而網上對於快速排序的中文資料還不是很全。寫這篇博文主要記錄一些自己對於快速排序的了解，以及對快速排序的性能的分析。我將在這里記錄下我對快速排序的認識和學習過程 ，用盡可能簡單明了的敘述來闡述 ...

快速排序可以把時間復雜度優化到nlog2n，省心多了。。。 來八卦一下快速排序 1. 快速排序就是選定一個標志位，我們把它叫做flag，期望把小於flag的放在它的左邊，把大於flag的放在它的右邊，這樣就以flag的分界，把原來的list分為了兩個子list ： list1 和 list2 ...

作為算法目錄下的第一篇博文，快速排序那是再合適不過了。作為最基本最經典的算法之一，我覺得每個程序員都應該熟悉並且掌握它，而不是只會調用庫函數，知其然而不知其所以然。 排序算法有10種左右（或許更多），耳熟能詳的冒泡排序、選擇排序都屬於復雜度O(n^2)的“慢”排，而快排的復雜度達到了O ...

算法導論上的快速排序采用分治算法，步驟如下： 1.選取一個數字作為基准，可選取末位數字 2.將數列第一位開始，依次與此數字比較，如果小於此數，將小數交換到左邊，最后達到小於基准數的在左邊，大於基准數的在右邊，分為兩個數組 3.分別對兩個數組重復上述步驟 其中一次排序步驟如下： 偽碼 ...

首先我們要理解一下快速排序的原理：找到當前數組中的任意一個元素（一般選擇第一個元素），作為標准，新建兩個空數組，遍歷整個數組元素， 如果遍歷到的元素比當前的元素要小，那么就放到左邊的數組，否則放到右面的數組，然后再對新數組進行同樣的操作， 不難發現，這里符合遞歸的原理，所以我們可以用遞歸來實現 ...

說起快排的Python實現，首先談一下，快速排序的思路： 1、取一個參考值放到列表中間，初次排序后，讓左側的值都比他小，右側的值，都比他大。 2、分別對左側和右側的部分遞歸第1步的操作 實現思路： 兩個指針left，right分別指向列表的第一個元素和最后一個元素，然后取一個參考值 ...

簡述 快速排序是一種排序執行效率很高的排序算法，它利用分治法來對待排序序列進行分治排序，它的思想主要是通過一趟排序將待排記錄分隔成獨立的兩部分，其中的一部分比關鍵字小，后面一部分比關鍵字大，然后再對這前后的兩部分分別采用這種方式進行排序，通過遞歸的運算最終達到整個序列有序，下面我們簡單進行闡述 ...