小波變換 小波，一個神奇的波，可長可短可胖可瘦（伸縮平移），當去學習小波的時候，第一個首先要做的就是回顧傅立葉變換（又回來了，唉），因為他們都是頻率變換的方法，而傅立葉變換是最入門的，也是最先了解的，通過傅立葉變換，了解缺點，改進，慢慢的就成了小波變換。主要的關鍵的方向是傅立葉 ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...

傅里葉變換，Gabor變換，時頻分析，小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行，對很多應用來說不夠精 ...

發現一個現象，之前的坑，就算之前繞過去了，可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題： 首先，信號的分析方法有兩種，即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域，信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域，則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...

小波圖像分解與重構 正常應該無損重構的，但是在處理中介入了閾值，再重構會有少許誤差。 【轉載自】 HAAR小波變換 - 豆丁網 https://www.docin.com/p-663309428.html ...

整理下時頻分析變換的方法，遇見好的文章就記錄下來了，本篇博客參考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一個回答，自己手敲一遍，增強記憶 首先說明這里是連續小波變換，不會涉及離散小波變換，不涉及尺度函數。 對於一個morlet ...

譯文轉：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190303 原文轉：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart1.html 五、終極解決方案：小波變換 小波變換 ...

引用：https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴（緯度高計算必然昂貴）和建立索引結構的困難（空間索引結構往往面臨着“維度災”），因此有對其進行數據壓縮的需求，即對高維數據進行降維，傅里葉變換和小波變換都可以 ...