一、特征值和特征向量的幾何意義 特征值和特征向量確實有很明確的幾何意義,矩陣(既然討論特征向量的問題,當然是方陣,這里不討論廣義特征向量的概念,就是一般的特征向量)乘以一個向量的結果仍是同維數的一個向量。因此,矩陣乘法對應了一個變換,把一個向量變成同維數的另一個向量。 那么變換的效果是什么 ...
特征值與特征向量的幾何意義 矩陣的乘法是什么,別只告訴我只是 前一個矩陣的行乘以后一個矩陣的列 ,還會一點的可能還會說 前一個矩陣的列數等於后一個矩陣的行數才能相乘 ,然而,這里卻會和你說 那都是表象。 矩陣乘法真正的含義是變換,我們學 線性代數 一開始就學行變換列變換,那才是線代的核心 別會了點貓膩就忘了本 對,矩陣乘法就是線性變換,若以其中一個向量A為中心,則B的作用主要是使A發生如下變化: ...
2015-04-16 13:03 0 10744 推薦指數:
一、特征值和特征向量的幾何意義 特征值和特征向量確實有很明確的幾何意義,矩陣(既然討論特征向量的問題,當然是方陣,這里不討論廣義特征向量的概念,就是一般的特征向量)乘以一個向量的結果仍是同維數的一個向量。因此,矩陣乘法對應了一個變換,把一個向量變成同維數的另一個向量。 那么變換的效果是什么 ...
1、矩陣基礎 矩陣是一個表示二維空間的數組,矩陣可以看做是一個變換。在線性代數中,矩陣可以把一個向量變換到另一個位置,或者說從一個坐標系變換到另一個坐標系。矩陣的“基”,實際就是變換時所用的坐標系。而所謂的相似矩陣,就是同樣的變換,只不過使用了不同的坐標系。線性代數中的相似矩陣實際上就是要使 ...
的幾何意義 特征值和特征向量確實有很明確的幾何意義,矩陣(既然討論特征向量的問題,當然是方陣, ...
最近在做聚類的時候用到了主成分分析PCA技術,里面涉及一些關於矩陣特征值和特征向量的內容,在網上找到一篇對特征向量及其物理意義說明較好的文章,整理下來,分享一下。 一、矩陣基礎[1]: 矩陣是一個表示二維空間的數組,矩陣可以看做是一個變換。在線性代數中,矩陣可以把一個向量變換到另一 ...
矩陣的特征值和特征向量 定義 對於\(n\)階方陣\(A\),若存在非零列向量\(x\)和數\(\lambda\)滿足\(Ax=\lambda x\),則稱\(\lambda\)和\(x\)為一組對應的特征值和特征向量 在確定了特征值之后,可以得到對應\(x\)的無窮多個解 求解特征值 ...
特征向量是一個向量,當在它上面應用線性變換時其方向保持不變。考慮下面的圖像,其中三個向量都被展示出來。綠色正方形僅說明施加到這三個向量上的線性變換。 在這種情況下變換僅僅是水平方向乘以因子2和垂直方向乘以因子0.5,使得變換矩陣A定義 ...
特征向量與特征值 我們考慮任何一個線性變換都可以等同於乘上一個矩陣。 但是乘上一個矩陣的復雜度是 \(O(n^2)\) 的,所以我們需要考慮更優秀的做法。 考慮線性變換的矩陣 \(A\) 和一個列向量 \(\alpha\) 。 \[A\alpha=\lambda\alpha ...
一 定義 假設矩陣A為n*n方陣,x為n*1向量,則y=Ax表示矩陣A對向量x的線性變換結果,由於A為n*n方陣,則y為n*1向量。對大多數x進行線性變換,得到向量y與原向量x一般都不共線,只有少數向量x滿足 ,其中 被稱為矩陣A的特征值,x 被稱為矩陣A的特征向量 ...