原文:關於算法的時間復雜度O(f(n))

一 算法時間復雜度定義: 在進行算法分析時,語句總的執行次數T n 是關於問題規模n的函數,進而分析T n 隨n的變化情況並確定T n 的數量級。算法的時間復雜度,也就是算法的時間量度,記作:T n O f n 。它表示隨問題規模n的增大,算法執行時間的增長率和f n 的增長率相同,稱作算法的漸進時間復雜度,簡稱時間復雜度。其中f n 是問題規模n的某個函數。 二 分析一個算法的時間復雜度 推導 ...

2015-02-02 11:40 1 12148 推薦指數:

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時間復雜度O(n)

時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
算法時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

Fri Jul 19 19:20:00 CST 2019 0 551
算法計算時間復雜度(1):求遞歸式 f(n) = 2f(n/2) + n

n = 1 時,f(n) = 1; 當 n > 1 時,f(n) = 2*f(n/2) + n ; 求f(n)的遞歸式 首先為什么要求遞歸式呢? 是因為在計算機中有些算法是使用遞歸方式實現,我們需要計算該遞歸方式的時間復雜度,來評定算法的優劣。 下面我們來求f(n)的遞歸式 ...

Tue Jun 01 10:19:00 CST 2021 0 1930
算法復雜度精講——算法時間復雜度的數學原理:從On(log(n))說起

概述:在設計算法的時候,要考慮兩個方面,一個是算法的正確性,另外一個就是算法的效率,也就是復雜度,通常情況下,我們優先考慮的是時間復雜度,這也是本文要討論的內容。算法學習的時候,經常碰到這樣的問題,為什么快速排序的時間復雜度O(nlog(n))?為何插入排序的時間復雜度On ...

Mon May 20 03:21:00 CST 2013 0 8057
O(n^2)以及O(nlogn)時間復雜度的排序算法

O(n^2)的算法 都是做的升序。 簡單選擇排序 思路:每次選擇還未排序的區間的最小值和未排序區間的第一個值交換。 插入排序(insertion sort) 思路:當前位置的值與前面排好序的區間從后往前對比,找到適合的插入位置並插入。 適用於:近乎有序的排序,在幾乎有序 ...

Mon Apr 30 06:56:00 CST 2018 0 2900
八大排序算法JAVA實現(時間復雜度O(n*n)篇)

本文主要描述3個時間復雜度n2的排序算法:冒泡排序、選擇排序、插入排序。 1.冒泡排序:由數組頭部開始,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。每次交換完成后,當前數組最大值就會被放在最后。 傳入參數:a為待排序數組,n為數組長度。 第一個for循環 ...

Tue Aug 29 21:57:00 CST 2017 1 4103
 
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