[CUDA]CUDA編程實戰四——矩陣乘法
矩陣乘法是最常見的操作，現代神經網絡的基礎便是矩陣乘法。 一個N*M的矩陣，乘以一個M*P的矩陣，得到N*P的矩陣，矩陣乘法即為將每一行與被乘矩陣對應列進行乘加，最后將所有結果進行匯總。 CPU版本 根據以上矩陣乘法的描述，便可以很快地實現矩陣乘法，三層循環，最內層循環做向量的乘加，最外 ...
原文：2.3CUDA矩陣乘法
CPU 矩陣乘法 能相乘的兩個矩陣，必須滿足一個矩陣的行數和第二個矩陣的列數相同. A N P B P M C N M . 其中P是行數，N是列數， 從寬高的角度來說，即 A的寬度和B的高度是相同的 C矩陣 ha wb. 其中C i,j A矩陣中的i行和B矩陣中的j列進行點乘得到該點的值 簡單矩陣乘法 C i,j sum A i,k B k,j lt k lt wa 耦合程度很小，所以我們可以通過 ...
2015-01-23 18:41 0 6888 推薦指數：
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