古德-圖靈估計(Good-Turing Estimate)
1953年古德(I.J.Good)在圖靈(Alan Turing)的指導下，提出的在統計中相信可靠的統計數據，而對不可信的統計數據打折扣的一種概率估計方法，同時將折扣出來的那一小部分概率給與未看見的時間(Unseen Events)。 古德和圖靈還給出一個很漂亮的重新估算概率的公式，這個公式 ...
原文：古德-圖靈估計
古德 圖靈估計可以解決n元語法模型 n gram 中的數據的稀疏問題。主要的思想是把非零的n元語法的概率降低勻給一些低概率n元語法，以修改最大似然估計與真實概率之間的偏離。是實用比較多的平滑算法。 圖：從左到右的變化：把一部分看得見的事件的概率勻給未看見的事件 以統計詞典中的概率為例，來說明古德 圖鈴公式。 假定在語料庫中出現r次的詞有Nr個，特別的出現 次 未登錄詞 出現的次數為N 個。語料庫 ...
2014-12-20 22:56 0 5464 推薦指數：
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