： 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 代碼如下： 主要注意以下幾點：1.拉普拉斯微分處理后，有些點像素值為負值，所 ...

圖像銳化算法(Image sharpening):拉普拉斯增強和Unsharp Masking(附代碼) \(y(m,n)=x(m,n)+\lambda*z(m,n)\) 其中\(x(m,n)\)是處理前圖片,\(y(m,n)\)是銳化后，\(z(m,n)\)代表增強圖像的邊緣和細節(高頻部分 ...

今天閑着無聊，做了一下用拉普拉斯算子銳化圖片。 網上找了一副月球面的圖片。 居然這和 某教材上的實例圖片一樣，這就是人家銳化后的圖片。 所以我先對這張圖片進行了高斯模糊。 這樣細節就是不是很明顯了。 現在就用拉普拉斯算子提取細節。我采用的算子有以下兩個 (0,1,0,1 ...

前言 　　在圖像增強中，平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾，或者降低對比度，與之相反，有時為了強調圖像的邊緣和細節，需要對圖像進行銳化，提高對比度。圖的邊緣是指在局部不連續的特征。原理 　　拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關，也就是說它的依據是圖像像素的變化程度 ...

1. 拉普拉斯算子 1.1 簡介 一種典型的各向同性的微分算子，可用於檢測圖像中灰度圖片的區域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y ...

相信看過岡薩雷斯第三版數字圖像處理的童鞋都知道，里面涉及到了很多的基礎圖像處理的算法，今天，就專門借用其中一個混合空間增強的案例，來將常見的幾種圖像處理算法集合起來，看能發生什么樣的化學反應 首先，通過一張圖來看下，我們即將需要完成的工作目標 ...

img = cv2.imread(r'F:\python\work\cv_learn\clipboard.png',1) cv2.imshow('input',img) kernel = np. ...

Opencv拉普拉斯算子——圖像增強 ...