【DWT筆記】傅里葉變換與小波變換 一、前言 我們經常接觸到的信號，正弦信號，余弦信號，甚至是復雜的心電圖、腦電圖、地震波信號都是時域上的信號，我們也成為原始信號，但是通常情況下，我們在原始信號中得到的信息是有限的，所以為了獲得更多的信息，我們就需要對原始信號進行數學變換 ...

連續小波變換的概念、操作、及時間尺度圖的顯示 最近很多網友問到關於連續小波變換的諸多問題，我用了點時間，寫了個底層程序，提供給大家參考。 1。連續小波的概念。就是把一個可以稱作小波的函數（從負無窮到正無窮積分為零）在某個尺度下與待處理信號卷積。改變小波函數的尺度，也就改變了濾波器的帶通范圍，相應 ...

1 Mallat算法 離散序列的Mallat算法分解公式如下： 其中，H(n)、G(n)分別表示所選取的小波函數對應的低通和高通濾波器的抽頭系數序列。 從Mallat算法的分解原理可知， ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...

傅里葉變換，Gabor變換，時頻分析，小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行，對很多應用來說不夠精 ...

發現一個現象，之前的坑，就算之前繞過去了，可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題： 首先，信號的分析方法有兩種，即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域，信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域，則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...

https://zhidao.baidu.com/question/88038464.html DWT2是二維單尺度小波變換，其可以通過指定小波或者分解濾波器進行二維單尺度小波分解。 而WAVEDEC2是二維多尺度小波分解。 DWT2的一種語法格式是[cA,cH,cV,cD]=dwt ...

小波圖像分解與重構 正常應該無損重構的，但是在處理中介入了閾值，再重構會有少許誤差。 【轉載自】 HAAR小波變換 - 豆丁網 https://www.docin.com/p-663309428.html ...