自己理解 為了得到被測物體的完整數據模型,需要確定一個合適的坐標變換,將從各個視角得到的點集合並到一個統一的坐標系下,形成一個完整的數據點雲,然后就可以方便地進行可視化等操作,這便是點雲數據的配准. 方法: 主要是通過一定的算法或者統計學規律,利用計算機計算兩塊點雲之間的錯位 ...
最近可能要用三維點雲實現一個三維場景重建的功能,從經典的ICP算法開始,啃了一些文檔,對其原理也是一知半解。 迭代最近點算法綜述 大致參考了這份文檔之后,照流程用MATLAB實現了一個簡單的ICP算法,首先是發現這份文檔中一個明顯的錯誤, 公式 求兩個點集的協方差,其中 Pi p 和 Qi p 分別求兩個點集的各點與重心的差,都是 向量,這是不能相乘的,根據后文推斷,此物的結果應為 矩陣,所以我大 ...
2014-06-19 22:29 1 4052 推薦指數:
自己理解 為了得到被測物體的完整數據模型,需要確定一個合適的坐標變換,將從各個視角得到的點集合並到一個統一的坐標系下,形成一個完整的數據點雲,然后就可以方便地進行可視化等操作,這便是點雲數據的配准. 方法: 主要是通過一定的算法或者統計學規律,利用計算機計算兩塊點雲之間的錯位 ...
ICP(Iterative Closest Point),即迭代最近點算法,是經典的數據配准算法。其特征在於,通過求取源點雲和目標點雲之間的對應點對,基於對應點對構造旋轉平移矩陣,並利用所求矩陣,將源點雲變換到目標點雲的坐標系下,估計變換后源點雲與目標點雲的誤差函數,若誤差函數值大於閥值,則迭代 ...
ICP 算法是一種點雲到點雲的3D-3D配准方法。 在SLAM中通過空間點雲的配准(可以通過相機或者3D激光雷達獲取點雲數據),可以估計相機運動(機器人運動,旋轉矩陣R與平移向量t),累積配准,並不斷回環檢測,可以保證機器人定位的精度。 想象三維空間中兩組點雲PL(參考點雲,固定不動 ...
的那個人單獨行動時所需的時間。問題是,你如何設計一個方案,讓用的時間最少。 針對上篇算法題--過橋問 ...
簡介: 八皇后問題,是一個古老而著名的問題,是回溯算法的典型案例。該問題是國際西洋棋棋手馬克斯·貝瑟爾於1848年提出:在8×8格的國際象棋上擺放八個皇后,使其不能互相攻擊,即任意兩個皇后都不能處於同一行、同一列或同一斜線上,問有多少種擺法。 高斯認為有76種方案。1854年在柏林的象棋雜志 ...
題目說明: 據說著名猶太歷史學家 Josephus有過以下的故事:在羅馬人占領喬塔帕特后,39個猶太人與Josephus及他的朋友躲到一個洞中,39個猶太人決定寧願死也不要被敵人抓到,於是決定了一個 ...
Icp基本思想參考資料:http://www.cnblogs.com/jian-li/articles/4945676.html ,包括點-點,點-面的各種icp變種 Icp算法就是兩個點雲X、Y之間的匹配,最小化均方誤差 其中R是旋轉矩陣,t是平移矩陣。 方法: 搜索策略 ...
ICP算法主要用於點雲精配准,精度很高,但是相應的缺點就是迭代過程中容易陷入局部極值。具體的ICP算法推導過程很多書上都有,就不再詳述了,此次仿真用的是SVD分解的方法。 直接貼代碼: clear; close all; clc; data_source=load ...