直觀理解梯度，以及偏導數、方向導數和法向量等
目錄 寫在前面 偏導數 方向導數 梯度 等高線圖中的梯度 隱函數的梯度 小結 參考 博客：blog.shinelee.me | 博客園 | CSDN 寫在前面 梯度是微積分中的基本概念，也是機器學習解優化問題經常使用的數學工具（梯度 ...
原文：方向導數與梯度向量與全微分
一個最簡單的例子：f x,y x y 那么全微分df dx dy 因為這個f x,y 對x和y都是線性的，所以df dx dy對大的x和y變化也成立。 將x和y方向分開看，x方向每增加dx y不變 ，f x,y 增加df y方向每增加dy x不變 ，f x,y 也增加df 如果x和y同時增加 dx ，dy ，f x,y 增加dx dy 。 對以上函數f x,y ，當x和y按 : 變化時，f x,y ...
2014-05-01 09:26 0 3743 推薦指數：
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0、總結 參考：https://blog.csdn.net/eric_lh/article/details/78994461 1、定義 參考：https://blog.csdn.net/qq_48736958/article/details/114543957 ① 導數： 反映 ...