原文:網絡流之SAP算法學習

終於決定開始學習網絡流了 . lt lt 圖論算法理論 實踐與應用 gt gt 那本書講了很多關於求最大流的算法,然后我就只挑了一種傳說中神奇的SAP算法學習。 首先引入幾個新名詞: 距離標號: 所謂距離標號,就是某個點到匯點的最少的弧的數量 即邊權值為 時某個點到匯點的最短路徑長度 。 設點i的標號為level i ,那么如果將滿足level i level j 的弧 i,j 叫做允許弧,且增廣 ...

2013-05-03 11:05 3 3083 推薦指數:

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BP神經網絡算法學習

BP(Back Propagation)網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程。 一個 ...

Mon Feb 06 22:56:00 CST 2017 0 2296
分治算法學習

1. 遞歸與分治 1.1 遞歸 遞去,歸來。 能夠用遞歸解決的問題需要滿足三個條件: 原問題可以轉換為一個或多個子問題來求解,而這些子問題的求解方法和原問題完 ...

Thu Mar 21 03:21:00 CST 2019 0 1760
我的算法學習之路

關於 嚴格來說,本文題目應該是我的數據結構和算法學習之路,但這個寫法實在太繞口——況且CS中的算法往往暗指數據結構和算法(比如算法導論指的實際上是數據結構和算法導論),所以我認為本文題目是合理的。 假設你使用的是手機或平板設備,那么請點擊以下的鏈接以獲得更好的閱讀效果 ...

Tue Jun 06 05:17:00 CST 2017 1 6234
算法學習(一)窮舉法學習

窮舉法又稱為強力發法,它是最為直接實現最為簡單,同時又最為耗時的一種解決實際問題的算法思想,他的算法思想是:在可能的解空間中窮舉出每一種可能的解,並對一個可能的解進行判斷,從中得到問題答案。 廢話不多說,舉出實際問題的解; 【題目一】:有1、2、3、4個數字,能組成多少個 ...

Mon May 07 05:14:00 CST 2012 6 1664
Meanshift算法學習

ref:參考自:這里(目標跟蹤) Meanshift圖像分割:這里 最近看到FT算法使用meanshift算法進行顯著圖的分割,於是就來學習他的姿勢 對於集合中的每一個元素,對它執行下面的操作:把該元素移動到它鄰域中所有元素的特征值的均值的位置,不斷重復直到收斂。 准確的說,不是真正 ...

Wed Mar 22 22:19:00 CST 2017 0 1430
Geohash 算法學習

Geohash 算法: 這是一套緯度/經度地理編碼算法,把緯度/經度編碼成base32位的字符串。這種編碼和緯度/經度不是唯一對應,其實是一個緯度/經度區間。算法有一個精度概念,精度越高,字符串越長,所表示的區間越小。可以編碼后的字符串想象成一個格子,里面存放一些緯度/經度值。格子趨近 ...

Wed Jul 09 22:07:00 CST 2014 2 4171
DP算法學習

遇到好多問題都在說DPDPDP啊啊啊,好苦惱自己多看看。無非分三步一步一步熟悉就好啦! 原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_50eaa92f0100c8t7.html 動態規划算法的有效性依賴於待求解問題本身具有的兩個重要性質:最優子結構性質和子問題重疊性質 ...

Mon May 16 21:06:00 CST 2016 0 2733
SIFT算法學習

(本文的部分內容摘自一些網友的博客)   Sift是David Lowe於1999年提出的局部特征描述子,並於2004年進行了更深入的發展和完善。Sift特征匹配算法可以處理兩幅圖像之間發生平移、旋轉、仿射變換情況下的匹配問題,具有很強的匹配能力。在Mikolajczyk對包括Sift算子在內 ...

Fri Dec 30 01:35:00 CST 2011 1 13136
 
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