(一)主定理 對於$$T(N)=a*T(N/b)+\Theta(N^d)$$ 且\(T(1)\)為常數,有 1.$\log_b a>d ⇒ \(復雜度為 \)\Theta(N^{\log_b a})$ 2.$\log_b a=d ⇒ \(復雜度為 \)\Theta(N^d* \log ...
方法一:代換法 代換法主要需要以下兩個步驟 猜答案,不需要完全猜出來,不需要知道常熟系數的准確值,而只需要猜出它的形式,比如猜一個遞歸式的時間復雜度大概是O n ,即它的運行時間應該是一個常熟乘以n ,可能還會有一些低階項。 用數學歸納法證明之,設法求出常數系數可以使問題成立 例如 T n T n n , T O 通過觀察該遞歸式,注意到當n加倍時,輸出增加 倍,於是猜測該遞歸式時間復雜度為O n ...
2012-06-15 11:58 0 7640 推薦指數:
(一)主定理 對於$$T(N)=a*T(N/b)+\Theta(N^d)$$ 且\(T(1)\)為常數,有 1.$\log_b a>d ⇒ \(復雜度為 \)\Theta(N^{\log_b a})$ 2.$\log_b a=d ⇒ \(復雜度為 \)\Theta(N^d* \log ...
當 n = 1 時,f(n) = 1; 當 n > 1 時,f(n) = 2*f(n/2) + n ; 求f(n)的遞歸式 首先為什么要求遞歸式呢? 是因為在計算機中有些算法是使用遞歸方式實現,我們需要計算該遞歸方式的時間復雜度,來評定算法的優劣。 下面我們來求f(n)的遞歸式 ...
我先通過一道簡單的面試題,來帶大家逐步分析遞歸算法的時間復雜度,最后找出最優解。 來看一下這道面試題:求x的n次方 大家想一下這么簡單的一道題目 代碼應該如何寫。 最直觀的方式應該就是,一個for循環求出結果,代碼如下 時間復雜度為O(n) 此時面試官會說,有沒有效率更好 ...
遞歸算法時間復雜度的計算方程式一個遞歸方程: 在引入遞歸樹之前可以考慮一個例子: T(n) = 2T(n/2) + n2 迭代2次可以得: T(n) = n2 + 2(2T(n/4) + (n/2) 2) 還可以繼續迭代,將其完全展開可得: T(n ...
引言 算法是程序的靈魂,想學好算法就必須先搞懂時間復雜度 算時間復雜度就是算基本語句條數 5個計算時間復雜度基礎例題 例題一 i=0時,j=0,j循環執行n次 i=1時,j=1,j循環執行n-1次 i=2時,j=2,j循環執行n-2次 推廣到 i=n-1時,j=n-1,j循環執行1次 ...
。前者是某個算法的時間耗費,它是該算法所求解問題規模n的函數,而后者是指當問題規模趨向無窮大時,該算法時間復雜度 ...
一、概念 時間復雜度是總運算次數表達式中受n的變化影響最大的那一項(不含系數) 比如:一般總運算次數表達式類似於這樣: a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ! =0時,時間復雜度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b ...
參考自:此文 一、循環執行次數的計算 1.雙重循環 for(int i=1;i<=n;i++) // 外層n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 內層i次 f(); 總次數=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 時間復雜度=O(n ...