原文:佛洛依德算法的學習與實現

問題引入 帶權有向圖中單源點的最短路徑問題可以用地傑斯特拉算法求解,如果要求解圖中每一對頂點之間的最短路徑,類似可以想到的方法為:每次以一個頂點為源點,重復執行地傑斯特拉算法算法n次,這樣,便可以求得每一對頂點之間的最短路徑,總的執行時間為O n 。 這里可以采用另外一種求解算法:Floyd算法。 Floyd的基本思想為: 從鄰接矩陣a開始進行n次迭代,第一次迭代后a i,j 的值是從vi到vj ...

2012-04-20 21:17 3 8353 推薦指數:

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佛洛依德路徑平滑算法(floyd)

  常見的a*算法的結果是一串用來表示所經過的路徑點坐標。但是這樣的路徑通常是有“鋸齒”的,並不符合現實中的智能表現。 因此,需要進一步的進行平滑處理,比如 佛洛依德算法~   算法原理很簡單,分為兩步:   1.去掉相鄰的共線的點   2.去掉多余的拐彎的點   第一步實現起來很簡單 ...

Tue Dec 05 20:57:00 CST 2017 1 3692
FPGA算法學習(1) -- Cordic(Verilog實現

上兩篇博文Cordic算法——圓周系統之旋轉模式、Cordic算法——圓周系統之向量模式做了理論分析和實現,但是所用到的變量依然是浮點型,而cordic真正的用處是基於FPGA等只能處理定點的平台。只需將滿足精度的浮點數,放大2^n倍,取整,再進行處理。 1. 旋轉模式 假設要通過FPGA計算 ...

Sat Jul 01 21:41:00 CST 2017 0 4949
用Python實現隨機森林算法,深度學習

用Python實現隨機森林算法,深度學習 擁有高方差使得決策樹(secision tress)在處理特定訓練數據集時其結果顯得相對脆弱。bagging(bootstrap aggregating 的縮寫)算法從訓練數據的樣本中建立復合模型,可以有效降低決策樹的方差,但樹與樹之間有高度關聯(並不是 ...

Wed Jul 05 23:02:00 CST 2017 2 19882
學習筆記——SM2算法原理及實現

RSA算法的危機在於其存在亞指數算法,對ECC算法而言一般沒有亞指數攻擊算法 SM2橢圓曲線公鑰密碼算法:我國自主知識產權的商用密碼算法,是ECC(Elliptic Curve Cryptosystem)算法的一種,基於橢圓曲線離散對數問題,計算復雜度是指數級,求解難度較大,同等安全程度要求下 ...

Fri Jan 26 23:52:00 CST 2018 0 18025
PCA算法學習(Matlab實現

PCA(主成分分析)算法,主要用於數據降維,保留了數據集中對方差貢獻最大的若干個特征來達到簡化數據集的目的。 實現數據降維的步驟: 1、將原始數據中的每一個樣本用向量表示,把所有樣本組合起來構成一個矩陣,通常需對樣本矩陣進行處理,得到中性化樣本矩陣 2、求樣本矩陣的協方差矩陣 3、求協方差 ...

Sat Oct 24 00:40:00 CST 2015 0 24270
機器學習:Python實現聚類算法(二)之AP算法

1.算法簡介 AP(Affinity Propagation)通常被翻譯為近鄰傳播算法或者親和力傳播算法,是在2007年的Science雜志上提出的一種新的聚類算法。AP算法的基本思想是將全部數據點都當作潛在的聚類中心(稱之為exemplar),然后數據點兩兩之間連線構成一個網絡 ...

Fri May 26 21:10:00 CST 2017 7 14836
Viterbi 算法 Python實現 [NLP學習一]

  最近思考了一下未來,結合老師的意見,還是決定挑一個方向開始研究了,雖然個人更喜歡鼓搗。深思熟慮后,結合自己的興趣點,選擇了NLP方向,感覺比純粹的人工智能、大數據之類的方向有趣多了,個人還是不適合 ...

Tue May 15 01:02:00 CST 2018 0 1246
 
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