1、 #ECDF指的是Emperical Cumulative Density Function,即經驗累積概率密度函數
> test <- rnorm(1000,mean=172,sd=12) ## 生成符合隨機正態分布的1000個數， 平均值為172， 標准差為12 > length(test) [1] 1000 > head(test) [1] 191.8044 157.7414 199.5978 174.7047 166.4261 173.3532 > dat <- ecdf(test) ## 計算累積概率密度， 概率密度累積之和等於1. > plot(dat, col = "red", lwd = 8) ## 繪圖， 圖形反映了數據的分布情況， 在140到200之間的數字出現的概率迅速增加， 而出現在小於140和大於200范圍的概率非常小
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