matlab常用函數函數總結： （1）mod(,);
rem(,);(正負——mod同前，rem同后)； （2）sin();cos();sind();cosd(); （3）A\b;inv(A);find(); （4）double();abs(); （5）zeros(,);ones(,);eye(,);rand(,);randn(,); （6）匿名函數語法：函數名 = @(參數列表)函數體; （7）plot();polar();plot3();ezplot();
meshgrid();mesh();surf(); （8）max();min();
sum();prod();cumsum();cumprod();
mean();median();std();corrcoef();sort();
conv();deconv();polyder();polyval();polyvalm();polyfit();
poly();roots();
interp1();interp2(); （9）diff();
integral();integral2();integral3(); （10）fzero();fsolve();
fminbnd();fminsearch();fmincon();
linprog();bintprog();
ode23();ode45(); （11）sym();syms;
numden();factors();expand();collect();simplify();eval();poly2sum();sum2poly();
limit();diff();int();symsum();taylor();
solve();dsolve();
第二章.數據及其運算
1.mod(x,y),rem(x,y);mod是和y的正負保持一致，rem是和x保持一致
2.sin、cos輸入是弧度，sind、cosd輸入是度
3.矩陣操作：
（1）矩陣乘除法：inv(A)*B == B/A == A\B，A*B。
（2）點運算：在運算符前面加“.”,表示將他們的對應元素進行相關運算。
（3）矩陣乘方：A^x。
（4）矩陣加減法：A+B（維數相同）。
（5）rem(A,3)、mod(A,3)（+-問題rem前，mod后）
4.關系運算：
（1）>、<、>=、<=、==都和c++中運算相同，值得注意的是，matlab中不等於運算是~=而非！=。
（2）當參與邏輯運算的是兩個標量時，正常比較前后大小，表達式的值為0或1，而當參與運算的是兩個矩陣或者一個矩陣和一個標量時，返回的是一個與原矩陣維數相同的0-1矩陣（每個矩陣元素分別運算）。
（3）三種邏輯運算符（注意與C++的區別）與（&）或（|）非（~）。
（4）優先級排序：算術運算>關系運算>邏輯運算
（5）find()函數：調用方式：[i,j,v] = find(A>4):返回的（i，j）是A中>4元素的坐標，V返回的是value
5.字符串
matlab中字符串是由單引號括起來的字符序列，存儲方式和行向量一樣
例如：ch = 'Na+2Ba==Banana';
幾個操作：(其實就是對於行向量的操作)
（1）ch(1:6)；
（2）ch(end:-1:1);
（3）length(ch);
（4）k = find(ch>='a'&ch<='z');ch(k) = ch(k)-('a'-'A');
（5）eval(ch)函數，作用是將ch內的字符串內容轉換成matlab中的命令
（6）字符串有數據值之間的轉換，matlab中的字符都是以ASCII碼形式存儲的，可使用abs和double函數將其轉換成數值向量
（7）字符串的連接：使用strcat函數，調用方式strcat（s1,s2,s3,...,sn）。
（8）字符串比較：1.strcmp(s1,s2),比較s1，s2是否相等。
2.strncmp(s1,s2),比較s1，s2前n個字符是否相等。
3.strcmpi(s1,s2)，在不考慮大小寫的情況下比較s1和s2。
4.strncmpi(s1,s2)，在不考慮大小寫的情況下比較兩字符串的前n個字符是否相等。
第三章.矩陣運算
1.特殊矩陣
（1）zeros //全零
（2）ones //全幺
（3）eye //產生單位陣
（4）rand //產生在0~1區間內服從均勻分布的矩陣
（5）randn //產生均值為0，方差為1的服從標准正態分布的矩陣
例如：產生在【20，50】范圍內的服從均勻分布的5階矩陣：20+30*rand（5）
產生均值為0.6，方差為0.1的服從標准正太分布的5階矩陣：0.6+sqrt（0.1）*randn(5)
2.矩陣變換：
（1）提取對角陣的元素：diag（A，k）函數，用以返回（A為m*n）min(m,n)個元素的列向量
diag（m）；（m為一m元素行向量），用以使用m作為對角線元素創建一個m*m的矩陣
diag（V，k）；以V中元素作為矩陣第k條對角線上的元素創建（m+k）規模的矩陣
（2）提取三角陣：
triu（A）、triu(A,k);
tril(A)、tril(A,k);
（3）矩陣轉置：
A'
（4）矩陣旋轉：
rot90（A，k）；將矩陣逆時針旋轉90度的k倍，k == 1時可省略。
（5）矩陣翻轉
fliplr（A）左右翻轉
flipud（A）上下翻轉
3.矩陣求值
det（A）、rank（A）、trace（A）、eig（A）
（inf->表示無窮）
應用:解方程p為多項式系數，A = compan(p);A為p的伴隨矩陣，x1 = eig（A）即位方程的解。
第四章.程序流程控制
（1）M文件：其實就是一種文本文件
（2）創建函數：一般創建函數
例如：
function[a,b] = fun(a,b) c = a; a = b; b = c;
（3）輸入輸出：input；調用方式：x = input('提示信息')；或者x = input('提示信息','s');第二種允許輸入字符串。
disp；
（4）選擇分支：
if elseif elseif . . . else end
switch 表達式 case 表達式 語句 case 表達式 語句 . . . otherwise 語句 end
（5）try語句
try 語句組1 catch 語句組2 end
（6）for語句
for 循環變量 = a：b：c %只要是一個矩陣就行 語句 end
（7）while語句
%一般格式 while(條件) 循環體語句 end
（8）break、continue
和c/c++一樣
（9）內聯函數：
a = '(x+y)^2'; f = inline(a);
（10）匿名函數：
f = @(變量名表)函數表達式
第五章.繪圖
（1）繪制二維曲線
直角坐標：
plot（）函數：plot（x,y）;plot(x1,y1,'選項',x2,y2,'選項')；plot(x);
極坐標：
polar（）函數：polar（theta，rou）；polar（theta1，rou1，theta2，rou2）
ezpolt(f);默認在-2*Π到2*Π范圍內繪圖；
ezplot（f,[a,b]）;f可以是字符串。
（2）繪制三維圖形
plot3（x1,y1,z1,x2,y2,z2）
[X,Y] = mehgrid(x,y);
mesh(x,y);
surf(x,y);
第六章.數據分析與多項式計算
（1）max、min函數[Y,U] = max(A,dim)、max(A,n)(n是標量)、max(A,B)(AB同維)
（2）sum(A，dim)、prod(A,dim);cumsum(A,dim),cumprod(A,dim);
（3）mean(A,dim)求平均值；median(A,dim)（求中值）；
（4）std(A,flag,dim);(求標准差)flag = 0->無偏，flag = 0->有偏；
（5）corrcoef(A,B);
（6）[Y,I] = sort(A,dim,mode);mode = ['ascend'|'descend'];
（7）conv(P1,P2);(兩多項式的乘積)；
（8）[Q,r] = deconv(P1,P2);Q->商,r->余項
（9）polyder(P);polyder(P1,P2);(P1*P2的導數);[p,q] = polyder(P1,P2);(求P1/P2的導數)
（10）Y = polyval(P,x);polyvalm(P,X);polyval->對於實數計算、polyvalm->對於矩陣計算；
（11）x = roots(P);poly(x);roots->求根、poly->根據根構造多項式；
（12）Y = interp1(X,Y,x,method);method = ['linear'|'nearest'|'pchip'|'spline'],interp2(X,Y,Z,X1,Y1,method);
（13）[P,S,mu] = polyfit(X,Y,m);依據X，Y對應關系產生一個m次多項式，P->多項式系數向量，S->誤差向量，mu是一個二維向量mu[1]->mean(x),mu[2]->std(x)
第七章.數值積分與微分
（1）Y = diff(X,n，dim);n階差分；
（2）求函數導數方法：1.直接差分求導2.多項式擬合后，polyder
（3）[I,n] = quad/quadl(filename,a,b,tol,trace);（定積分）
（4）integral(filename,a,b);上下限可為無窮大（inf）
（5）多重積分：integral2(filename,a,b,c,d);(二重)integral3(filename,a,b,c,d,e,f);（三重）
第八章.方程求解問題
（一）線性方程組求解
（1）直接法：利用'\'運算符，Ax = b；->x = A\b;
（2）迭代法。
（二）線性方程組的通解
matlab中無直接求解通解的函數
（三）非線性方程
（1）單變量非線性方程求解問題：
fzero(filename,x0,tol,trace);（只給出最靠近x0的那個解）（牛頓迭代法）
（2）多變量非線性方程組求解問題：
fsolve(filename,X0,option)
（四）最優化問題
無約束最優化問題：
（1）[x,fval] = fminbnd(filename,x1,x2);
求函數在（x1，x2）范圍內的最小值；
（2）[x,fval] = fminsearch(filename,[坐標])；
求函數在點附近的最小值
有約束最優化問題：
（1）[X,y] = fmincon(filename,x0,A,b,Aeq,Beq,Lbnd,Ubnd,NonF,option);
說明：Ax<=b;Aeq*x = Beq;Lbnd<=x<=Ubnd;NonF為非線性約束條件的文件名。
沒有的條件使用'[]'代替
線性規划問題求解：
（1）[X,fval] = linprog（f,A,b,Aeq,Beq,Lbnd,Ubnd）;
默認都是求解最小值；f是各個變量前面的系數組成的列向量
整數規划問題求解：
（1）[x,fval] = bintprog(f,A,b,Aeq,Beq,x0,option);
求解一階數值微分的初值問題：
ode23、ode45、ode113、ode23s、ode23t、ode15s；
語法均相同：[t,y] = ode23(filename,[t0,tf],y0);
y0表示t = t0時的函數值。
第九章.符號計算：
（1）sym函數：x = sym('a');
（2）syms函數：syms 變量名1 變量名2 變量名3 ...
值得注意的是：1.變量名之間不要用逗號隔開，而是使用空格，2.變量名不需要使用單引號括起來。
（3）建立符號表達式的三種方式：
1.直接使用單引號括起來：U = ‘表達式’；
2.使用sym函數：U = sym('表達式')；
3.使用已經定義過的符號變量生成的表達式就是符號表達式：
syms a b c;
U = a^2+2*b+c;
（4）對定義的變量設置值域：
assume函數：
1.assume(條件)；syms x;assume(x>0);
2.assume(符號表達式,集合);表示符號表達式屬於集合。
（5）提取符號表達式的分子分母：
[p1,p2] = numden(S);
p1->分子；p2->分母；
（6）符號表達式的因式分解與展開：
factors(s);因式分解；
expand(S);展開；
collect(S);對S進行合並同類項；
collect(S,v);對S按變量v進行合並同類項；
對符號表達式的化簡：simplify(S)；
（7）將符號表達式轉換成數值表達式：
eval(y);
（8）符號表達式和數值表達式之間的轉換：
poly2sym(p(,x)),將多項式系數向量p按照x轉換成符號表達式；
sym2poly(符號表達式);將符號表達式轉換成多項式系數向量；
（9）提取符號表達式內的變量：
findsym(s,n);symvar(s1,n);
n可省（返回s中全部符號變量），若不省，返回S中距離x最近的n個變量；
（10）符號極限：
limit(f,x,a,'right/left');a默認趨近於0，x未指定時等於最靠近x的變量
（11）符號導數：
diff(S,'v',n);對於符號表達式S，對‘v’求n階導；
（12）符號積分：
int(f);
int(f,'v');
int(f,'v',a,b);
（13）符號級數：
symsum(s,'v',n,m);
s->通項；
'v'->求和變量；
n、m開始結束項數；
（14）泰勒展開式：
taloy(f,v,a,Name,Value);
Name->字符串；Name = ['order'|'Expansionpoint'];
Value->Name的值；order->截斷階，默認值為6，即最高階為5；
（15）符號代數方程求解
函數
solve(s);求解符號函數的方程，求解變量為默認變量；
solve(s,v);按變量v求解方程；
solve(s1,s2,s3,s4,s5,...,sn,v1,v2,v3,v4,...,vn)；求解由si組成的代數方程組，變量分別為vi（i = 1,2,3,4...）
（16）求解常微分方程：
dsolve（e,c,v）；
e->常系數微分符號方程；（Dny->對y的n階導數）
c->初值條件；
v->指定變量；