matlab常用函数函数总结： （1）mod(,);
rem(,);(正负——mod同前，rem同后)； （2）sin();cos();sind();cosd(); （3）A\b;inv(A);find(); （4）double();abs(); （5）zeros(,);ones(,);eye(,);rand(,);randn(,); （6）匿名函数语法：函数名 = @(参数列表)函数体; （7）plot();polar();plot3();ezplot();
meshgrid();mesh();surf(); （8）max();min();
sum();prod();cumsum();cumprod();
mean();median();std();corrcoef();sort();
conv();deconv();polyder();polyval();polyvalm();polyfit();
poly();roots();
interp1();interp2(); （9）diff();
integral();integral2();integral3(); （10）fzero();fsolve();
fminbnd();fminsearch();fmincon();
linprog();bintprog();
ode23();ode45(); （11）sym();syms;
numden();factors();expand();collect();simplify();eval();poly2sum();sum2poly();
limit();diff();int();symsum();taylor();
solve();dsolve();
第二章.数据及其运算
1.mod(x,y),rem(x,y);mod是和y的正负保持一致，rem是和x保持一致
2.sin、cos输入是弧度，sind、cosd输入是度
3.矩阵操作：
（1）矩阵乘除法：inv(A)*B == B/A == A\B，A*B。
（2）点运算：在运算符前面加“.”,表示将他们的对应元素进行相关运算。
（3）矩阵乘方：A^x。
（4）矩阵加减法：A+B（维数相同）。
（5）rem(A,3)、mod(A,3)（+-问题rem前，mod后）
4.关系运算：
（1）>、<、>=、<=、==都和c++中运算相同，值得注意的是，matlab中不等于运算是~=而非！=。
（2）当参与逻辑运算的是两个标量时，正常比较前后大小，表达式的值为0或1，而当参与运算的是两个矩阵或者一个矩阵和一个标量时，返回的是一个与原矩阵维数相同的0-1矩阵（每个矩阵元素分别运算）。
（3）三种逻辑运算符（注意与C++的区别）与（&）或（|）非（~）。
（4）优先级排序：算术运算>关系运算>逻辑运算
（5）find()函数：调用方式：[i,j,v] = find(A>4):返回的（i，j）是A中>4元素的坐标，V返回的是value
5.字符串
matlab中字符串是由单引号括起来的字符序列，存储方式和行向量一样
例如：ch = 'Na+2Ba==Banana';
几个操作：(其实就是对于行向量的操作)
（1）ch(1:6)；
（2）ch(end:-1:1);
（3）length(ch);
（4）k = find(ch>='a'&ch<='z');ch(k) = ch(k)-('a'-'A');
（5）eval(ch)函数，作用是将ch内的字符串内容转换成matlab中的命令
（6）字符串有数据值之间的转换，matlab中的字符都是以ASCII码形式存储的，可使用abs和double函数将其转换成数值向量
（7）字符串的连接：使用strcat函数，调用方式strcat（s1,s2,s3,...,sn）。
（8）字符串比较：1.strcmp(s1,s2),比较s1，s2是否相等。
2.strncmp(s1,s2),比较s1，s2前n个字符是否相等。
3.strcmpi(s1,s2)，在不考虑大小写的情况下比较s1和s2。
4.strncmpi(s1,s2)，在不考虑大小写的情况下比较两字符串的前n个字符是否相等。
第三章.矩阵运算
1.特殊矩阵
（1）zeros //全零
（2）ones //全幺
（3）eye //产生单位阵
（4）rand //产生在0~1区间内服从均匀分布的矩阵
（5）randn //产生均值为0，方差为1的服从标准正态分布的矩阵
例如：产生在【20，50】范围内的服从均匀分布的5阶矩阵：20+30*rand（5）
产生均值为0.6，方差为0.1的服从标准正太分布的5阶矩阵：0.6+sqrt（0.1）*randn(5)
2.矩阵变换：
（1）提取对角阵的元素：diag（A，k）函数，用以返回（A为m*n）min(m,n)个元素的列向量
diag（m）；（m为一m元素行向量），用以使用m作为对角线元素创建一个m*m的矩阵
diag（V，k）；以V中元素作为矩阵第k条对角线上的元素创建（m+k）规模的矩阵
（2）提取三角阵：
triu（A）、triu(A,k);
tril(A)、tril(A,k);
（3）矩阵转置：
A'
（4）矩阵旋转：
rot90（A，k）；将矩阵逆时针旋转90度的k倍，k == 1时可省略。
（5）矩阵翻转
fliplr（A）左右翻转
flipud（A）上下翻转
3.矩阵求值
det（A）、rank（A）、trace（A）、eig（A）
（inf->表示无穷）
应用:解方程p为多项式系数，A = compan(p);A为p的伴随矩阵，x1 = eig（A）即位方程的解。
第四章.程序流程控制
（1）M文件：其实就是一种文本文件
（2）创建函数：一般创建函数
例如：
function[a,b] = fun(a,b) c = a; a = b; b = c;
（3）输入输出：input；调用方式：x = input('提示信息')；或者x = input('提示信息','s');第二种允许输入字符串。
disp；
（4）选择分支：
if elseif elseif . . . else end
switch 表达式 case 表达式 语句 case 表达式 语句 . . . otherwise 语句 end
（5）try语句
try 语句组1 catch 语句组2 end
（6）for语句
for 循环变量 = a：b：c %只要是一个矩阵就行 语句 end
（7）while语句
%一般格式 while(条件) 循环体语句 end
（8）break、continue
和c/c++一样
（9）内联函数：
a = '(x+y)^2'; f = inline(a);
（10）匿名函数：
f = @(变量名表)函数表达式
第五章.绘图
（1）绘制二维曲线
直角坐标：
plot（）函数：plot（x,y）;plot(x1,y1,'选项',x2,y2,'选项')；plot(x);
极坐标：
polar（）函数：polar（theta，rou）；polar（theta1，rou1，theta2，rou2）
ezpolt(f);默认在-2*Π到2*Π范围内绘图；
ezplot（f,[a,b]）;f可以是字符串。
（2）绘制三维图形
plot3（x1,y1,z1,x2,y2,z2）
[X,Y] = mehgrid(x,y);
mesh(x,y);
surf(x,y);
第六章.数据分析与多项式计算
（1）max、min函数[Y,U] = max(A,dim)、max(A,n)(n是标量)、max(A,B)(AB同维)
（2）sum(A，dim)、prod(A,dim);cumsum(A,dim),cumprod(A,dim);
（3）mean(A,dim)求平均值；median(A,dim)（求中值）；
（4）std(A,flag,dim);(求标准差)flag = 0->无偏，flag = 0->有偏；
（5）corrcoef(A,B);
（6）[Y,I] = sort(A,dim,mode);mode = ['ascend'|'descend'];
（7）conv(P1,P2);(两多项式的乘积)；
（8）[Q,r] = deconv(P1,P2);Q->商,r->余项
（9）polyder(P);polyder(P1,P2);(P1*P2的导数);[p,q] = polyder(P1,P2);(求P1/P2的导数)
（10）Y = polyval(P,x);polyvalm(P,X);polyval->对于实数计算、polyvalm->对于矩阵计算；
（11）x = roots(P);poly(x);roots->求根、poly->根据根构造多项式；
（12）Y = interp1(X,Y,x,method);method = ['linear'|'nearest'|'pchip'|'spline'],interp2(X,Y,Z,X1,Y1,method);
（13）[P,S,mu] = polyfit(X,Y,m);依据X，Y对应关系产生一个m次多项式，P->多项式系数向量，S->误差向量，mu是一个二维向量mu[1]->mean(x),mu[2]->std(x)
第七章.数值积分与微分
（1）Y = diff(X,n，dim);n阶差分；
（2）求函数导数方法：1.直接差分求导2.多项式拟合后，polyder
（3）[I,n] = quad/quadl(filename,a,b,tol,trace);（定积分）
（4）integral(filename,a,b);上下限可为无穷大（inf）
（5）多重积分：integral2(filename,a,b,c,d);(二重)integral3(filename,a,b,c,d,e,f);（三重）
第八章.方程求解问题
（一）线性方程组求解
（1）直接法：利用'\'运算符，Ax = b；->x = A\b;
（2）迭代法。
（二）线性方程组的通解
matlab中无直接求解通解的函数
（三）非线性方程
（1）单变量非线性方程求解问题：
fzero(filename,x0,tol,trace);（只给出最靠近x0的那个解）（牛顿迭代法）
（2）多变量非线性方程组求解问题：
fsolve(filename,X0,option)
（四）最优化问题
无约束最优化问题：
（1）[x,fval] = fminbnd(filename,x1,x2);
求函数在（x1，x2）范围内的最小值；
（2）[x,fval] = fminsearch(filename,[坐标])；
求函数在点附近的最小值
有约束最优化问题：
（1）[X,y] = fmincon(filename,x0,A,b,Aeq,Beq,Lbnd,Ubnd,NonF,option);
说明：Ax<=b;Aeq*x = Beq;Lbnd<=x<=Ubnd;NonF为非线性约束条件的文件名。
没有的条件使用'[]'代替
线性规划问题求解：
（1）[X,fval] = linprog（f,A,b,Aeq,Beq,Lbnd,Ubnd）;
默认都是求解最小值；f是各个变量前面的系数组成的列向量
整数规划问题求解：
（1）[x,fval] = bintprog(f,A,b,Aeq,Beq,x0,option);
求解一阶数值微分的初值问题：
ode23、ode45、ode113、ode23s、ode23t、ode15s；
语法均相同：[t,y] = ode23(filename,[t0,tf],y0);
y0表示t = t0时的函数值。
第九章.符号计算：
（1）sym函数：x = sym('a');
（2）syms函数：syms 变量名1 变量名2 变量名3 ...
值得注意的是：1.变量名之间不要用逗号隔开，而是使用空格，2.变量名不需要使用单引号括起来。
（3）建立符号表达式的三种方式：
1.直接使用单引号括起来：U = ‘表达式’；
2.使用sym函数：U = sym('表达式')；
3.使用已经定义过的符号变量生成的表达式就是符号表达式：
syms a b c;
U = a^2+2*b+c;
（4）对定义的变量设置值域：
assume函数：
1.assume(条件)；syms x;assume(x>0);
2.assume(符号表达式,集合);表示符号表达式属于集合。
（5）提取符号表达式的分子分母：
[p1,p2] = numden(S);
p1->分子；p2->分母；
（6）符号表达式的因式分解与展开：
factors(s);因式分解；
expand(S);展开；
collect(S);对S进行合并同类项；
collect(S,v);对S按变量v进行合并同类项；
对符号表达式的化简：simplify(S)；
（7）将符号表达式转换成数值表达式：
eval(y);
（8）符号表达式和数值表达式之间的转换：
poly2sym(p(,x)),将多项式系数向量p按照x转换成符号表达式；
sym2poly(符号表达式);将符号表达式转换成多项式系数向量；
（9）提取符号表达式内的变量：
findsym(s,n);symvar(s1,n);
n可省（返回s中全部符号变量），若不省，返回S中距离x最近的n个变量；
（10）符号极限：
limit(f,x,a,'right/left');a默认趋近于0，x未指定时等于最靠近x的变量
（11）符号导数：
diff(S,'v',n);对于符号表达式S，对‘v’求n阶导；
（12）符号积分：
int(f);
int(f,'v');
int(f,'v',a,b);
（13）符号级数：
symsum(s,'v',n,m);
s->通项；
'v'->求和变量；
n、m开始结束项数；
（14）泰勒展开式：
taloy(f,v,a,Name,Value);
Name->字符串；Name = ['order'|'Expansionpoint'];
Value->Name的值；order->截断阶，默认值为6，即最高阶为5；
（15）符号代数方程求解
函数
solve(s);求解符号函数的方程，求解变量为默认变量；
solve(s,v);按变量v求解方程；
solve(s1,s2,s3,s4,s5,...,sn,v1,v2,v3,v4,...,vn)；求解由si组成的代数方程组，变量分别为vi（i = 1,2,3,4...）
（16）求解常微分方程：
dsolve（e,c,v）；
e->常系数微分符号方程；（Dny->对y的n阶导数）
c->初值条件；
v->指定变量；