環境：
win10 20H2
需要的安裝包：
Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe
pycharm-professional-2021.2.1.exe
YoloV5源碼
CUDA10.2與CUDNN V8.2.4
pytorch 1.9
選擇性安裝OpenCV庫
一，安裝Anaconda3
下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual-d
1.選擇CMD.exe Prompt，在命令行中輸入：
conda install git
conda install pip
2.創建Yolov5環境，選擇Python3.8，安裝完后可以關閉ANACONDA。
二，安裝pycharm
下載地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows；
路徑不能有中文空格和符號；
1.破解，我用的ide-eval-resetter-2.1.6.jar（無線30天），而jetbrains-agent.jar（現在不穩定，經常打不開pycharm）：
選擇30天使用
破解教程：http://www.downxia.com/downinfo/323769.html
2.漢化：
這里就不講了，file-settings-plugins,搜索chinese，安裝中文包就可以。下載超時可以使用下載地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/13710-chinese-simplified-language-pack----/versions，jar包放到lib中拖到軟件里在插件里選擇從硬盤安裝就可以了。
3.Pycharm創建工程，目錄選擇YoloV5源碼文件夾（目錄無中文符號）
4.配置解釋器
結果：
三，安裝Cude10.2與CUDNN
CUDA：是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平台。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題。
CUDNN：NVIDIA cuDNN是用於深度神經網絡的GPU加速庫。它強調性能、易用性和低內存開銷。
詳細見：深度學習框架與運行平台
1.安裝Cude10.2
首先打開NVIDIA顯卡控制面板，查看顯卡支持的最高Cude版本，我的最高支持CUDE11.4,如下圖：
目前（2021.09.04日）pytorch支持的最新的CUDA為11.1，可是不支持Conda，如下圖，所以我們選擇CUDA10.2。
（1）下載：
下載鏈接：https://developer.nvidia.com/cuda-10.2-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork，下載主程序和相應補丁。
（2）安裝：
自定義安裝，不勾選visual studio integration
（3）安裝所有補丁：
（4）安裝驗證：
cmd中輸入nvcc -V，正確結果如下：
2.安裝CUDNN V8.2.4 For Cude10.2
（1）下載：
下載鏈接：https://developer.nvidia.com/cudnn，這里需要登錄並填寫問卷才能下載(登錄后的下載鏈接：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)
（2）安裝：
解壓下載的cudnn-10.2-windows10-x64-v8.2.4.15.zip包，將其中的文件復制到CUDE安裝目錄中（默認為C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2）
然后，在系統環境變量的Path中新增如下兩項（對應自己的安裝目錄）。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
如下圖：
檢驗：
切換到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite目錄下，shift+鼠標右鍵打開命令行 執行bandwidthTest.exe或者.\bandwidthTest.exe，查看結果是否如下圖，顯示Pass則安裝成功。
注：有什么疑問見補充：win10下CUDA和CUDNN的安裝（超詳細）！親測有效！
四，安裝Pytorch
1.安裝
打開官網https://pytorch.org/get-started/locally/，選擇使用Conda安裝，如下圖，安裝命令為：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
打開Anaconda Navigator — yolov5test — CMD.exe Prompt，粘貼命令，回車即可。安裝完成如下圖：
五，選擇性安裝OpenCV
打開【anaconda navigator】-yolov5test，點選下圖所示【Enviroments】，將下拉單選成【ALL】，然后搜索【opencv】，選中點擊apply完成了安裝。
六，【anaconda navigator】-yolov5test中安裝yolov5一些必須庫
torch
pyyaml
cudnn等等
詳細見：源代碼目錄下的：requirements.txt文件
+cmd中安裝pip install opencv-python和pip install thop等
六，運行項目：
1.運行Train.py
（1）結果目錄runs\train\exp
（2）提示未找到庫對應版本的不重要提示（我們安裝的版本高於它引發的提示）：
（3）正確運行完成，返回代碼為0並打印輸出目錄：
（4）目錄里查看
2.運行Detect.py
（1）目錄里查看：
（2）效果圖
