Anaconda+pycharm(jupyter lab)搭建環境


之前先是安裝了pycharm,手動安裝了python2.7和3.7版本,在pycharm里面使用alt+/手動下載包。后來想使用jupyter lab,手動下載包太麻煩且有版本管理的文藝,於是打算裝Anaconda。

anaconda里面集成了包括python在內的很多工具,該python包含了很多常用的包,例如numpy、sklearn等,我們在pycharm中配置后可以直接使用,非常方便。

anaconda安裝后即可以使用conda install XXX等命令,conda是一個包管理與環境管理的工具,包管理即類似pip,環境管理即用於切換python版本。

參考了下面的博客:https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

其中與博客幾個不一樣的地方如下:

1、在清華大學網站現在的鏡像3.5版本:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

2、在pycharm中選擇project interpreter

3、在pycharm中的terminal終端中可以通過conda list查看已經安裝的包。

4、在終端中通過anaconda安裝包 conda install XXX

5、當下載包出現以下錯誤時The following packages are not available from current channels,可以通過添加channel的方法來解決:https://blog.csdn.net/u010774119/article/details/79790022

6、使用conda下載包的時候為什么會一下下載很多包?

7、搭建jupyter lab:安裝好ananconda后在開始菜單中啟動anaconda prompt,輸入jupyter lab登錄服務器,在黑框中有一串URL直接將其復制到瀏覽器jupyter lab,或者在彈出的瀏覽器框中輸入下圖中藍色的token即可使用jupyter lab。

http://localhost:8889/?token=0e2d991fc67db10cfca46046289074a19a4a9a8187c3f1d9
[I 09:44:43.602 LabApp] Accepting one-time-token-authenticated connection from ::1


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