使用anaconda和pycharm搭建多python本版的開發環境

anaconda

Anaconda指的是一個開源的Python發行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。

下載

下載python3.7的，可以在anaconda上面搭建多個本版的python

https://www.anaconda.com/distribution/

 

 

 

pycharm

PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。

下載

我下載的是社區版，因為可以免費使用。

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

 

 安裝

大家下載后自己安裝，下載建議使用迅雷，比較快。

使用

通過下面步驟，使用anaconda安裝python3.5的環境

命令

列出本地所有環境

conda info --envs

 

下面是我通過conda安裝的所有python環境

 

 

 

 安裝python3.5（如果安裝比較慢，建議切換到國內conda鏡像源）

conda create -n py35 python=3.5

列出所有安裝環境的py包　　

conda list -n py35

 

 

 

包管理

安裝包文件，比如：theano

conda install -n py35 theano

 

再次通過 conda list -n py35即可查看安裝是否完成

在pycharm中加入conda創建的環境

打開配置file->setting

 

 新增python環境

 

 點擊OK即可添加完成

 

 選擇配置好的環境測試一下

 

 測試代碼

import theano
from theano import tensor as T

# 初始化張量
x = T.scalar(name='input', dtype='float32')
w = T.scalar(name='weight', dtype='float32')
b = T.scalar(name='bias', dtype='float32')
z = w*x + b
# 編譯程序
net_input = theano.function(inputs=[w, x, b], outputs=z)
# 執行程序
print('net_input:%2f' % net_input(2.0, 3.0, 0.5))

 

運行

 

 總結：

可以使用anaconda搭建多個python環境，使用pycharm開發可以任意切換開發環境，使開發、學習效率更高。