Anaconda+TensorFlow開發環境搭建

一、Anaconda鏡像下載

下載地址（清華映像站）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/     (我下載的版本是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64)

二、在Anaconda中安裝TensorFlow

2.1Anaconda修改國內鏡像源

國外網絡有時太慢，可以通過配置把下載源改為國內的。

具體步驟為：

（1）首先，打開Anaconda Prompt窗口，

 

 

 

（2）執行命令：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后，繼續執行命令：conda config --set show_channel_urls yes

（3）在用戶目錄底下找到.condarc文件，用記事本打開，刪除第3行-defaults，保存文件

 

 

 

（4）至此，鏡像源已修改完畢！

2.2安裝TensorFlow

安裝普通版TensorFlow命令為：conda install tensorflow

安裝GPU版TensorFlow命令為：conda install tensorflow-gpu

2.3測試TesnorFlow是否安裝成功

打開Jupyter，

瀏覽器會自動彈出一個網頁，點新建Python3文件，輸入：

import tensorflow as tf    #輸出版本號就說明安裝成功

tf.__version__             #注意是前后各有2個下划線“_”

按“Ctrl+Enter”執行

 

如上圖，出現版本號，則說明TensorFlow安裝完畢，至此，開發環境已經搭建完畢！

可以趁熱打鐵，敲一下在TensorFlow的第一個小程序“hello world”吧~

import tensorflow as tf
hello= tf.constant("Hello.World!") #創建一個常量運算
sess = tf.Session()  #創建一個TF對活
print(sess.run(hel1o))   #運行並獲得結果

關於TensorFlow的基礎知識，請看下一篇博文哦！