使用Anaconda搭建Tensorflow環境

本篇介紹使用Anaconda搭建Tensorflow環境的過程。

安裝Anaconda

Anaconda是Python的包管理器和環境管理器

• 官網下載

• 國內加速鏡像下載

• TensorFlow for Windows只支持Python3.5和Python 3.6，所以盡量下載高版本Anaconda

• Tensorflow不支持32位

按照步驟安裝即可，記得勾選自動配置環境變量。

安裝完成后conda --version 查看安裝版本

安裝TensorFlow

1. 配置清華鏡像源，打開安裝好的Anaconda Prompt

2. 依次執行 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/，conda config --set show_channel_urls yes

3. 下載安裝tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6.2 python為安裝的版本，python --version可查看

4. 中途需要輸入y，即可安裝完成

5. 啟動tensorflow環境，activate tensorflow，然后進入python

6. 引用tensorflow發現會報錯import tensorflow as tf，如果沒有忽略

7. exit()退出python環境，conda install tensorflow安裝tensorflow其他依賴包

8. 終於成功了，測試一下

9. 我們會看到一系列的警告，提示您的cpu支持SSE指令，它允許一些快速的硬件並行操作。因為不是編譯安裝的。但是不影響程序的正常運行。
如果使用的是GPU版本則不會有影響。

// 屏蔽警告信息
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

下載失敗

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

# 在原來的基礎上，然后重試即可
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

運行錯誤

在新機器安裝的時候出現過FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecate錯誤

• 錯誤為tensorflow版本與numpy不匹配

• 查看tensorflow和numpy版本

import tensorflow as tf

tf.__version__


import numpy

numpy.__version__

• 修改numpy版本

pip install "numpy<1.17"

• 再次運行

在Pycharm編輯器中使用

下載地址

選擇下載社區版（免費使用）

• 安裝完成后新建項目，interpreter選擇anaconda安裝目錄下envs/tensorflow/python.exe

• 新建test.py

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(12)
print(sess.run(a+b))