安裝Anaconda
下載Anaconda
個人版Individual Edition。如果下載速度慢，可以復制下載鏈接到迅雷或者在清華大學開源鏡像站TUNA中找合適的版本。
注意在安裝過程中的“Advanced Options”有兩個選項，推薦勾選第二項：“Register Anaconda as my default Python”。
添加環境變量
添加Anaconda安裝根目錄.\和.\Scripts\到系統變量。例如
C:\Users\MyUsername\anaconda3
C:\Users\MyUsername\anaconda3\Scripts
激活環境
在常用的終端——例如PowerShell——輸入conda activate激活環境，使用conda deactivate退出環境。
conda是一個提供包管理與環境管理的工具，包管理與pip類似，環境管理則允許用戶安裝不同版本的python環境並可以快速切換。Anaconda是一個開源的Python發行版本，包含了conda、Python以及Python的庫numpy、pandas等，就是個Python全家桶。[1]
為Anaconda添加國內鏡像源[2]
TUNA提供了Anaconda倉庫的鏡像，運行以下指令可以添加：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
或者也可以直接修改個人文件夾下conda的配置文件.condarc為以下內容：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
安裝Tensorflow
創建一個Tensorflow環境
conda create -n 環境名稱 python=Python版本號
conda cretae -n tensorflow python=3.8.5
激活Tensorflow環境
conda activate tensorflow
安裝Tensorflow
在剛才創建的名為tensorsflow的環境中安裝tensorflow。
pip install tensorflow
如果下載速度很慢，可以上Links for tensorflow直接下載。然后確保安裝了wheel，
pip install wheel
就可以直接使用如下指令進行安裝
pip install "D:\Downloads\迅雷下載\tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl"
安裝成功之后，在tensorflow環境下進入python解釋器，輸入import tensorflow as tf，沒有異常，表示安裝成功。注意，Pyhton的深度學習軟件包tensorflow是在Anaconda名為tensorflow的環境下安裝的，在基礎環境base中是沒有tensorflow的。
退出tensorflow環境
conda deactivate