Mac下通過Anaconda安裝Tensorflow
Anaconda是一個基於python的科學計算平台，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python並存、切換以及各種第三方包安裝問題。這個平台里包含有python,scala,numpy等絕大部分主流的用於科學計算的包。
1.安裝Anaconda
從官網下載(Mac版)最新版本的安裝包
有兩種安裝方式：
- 通過圖形化界面安裝，下載的文件格式為
.pkg
Graphical Installer.png - 通過命令行安裝，下載的文件格式為
.sh
Command-Lint Installer.png
2.建立一個Tensorflow的運行環境
// 創建環境 $ conda create -n tensorflow python=3.5 // 移除環境 conda remove --name tensorflow --all 目前
Mac上的Tensorflow僅僅支持CPU版本，而且3.0以上版本僅支持3.5版本，所以創建環境的時候一定要加上Python=3.5。詳情可以去Github Tensorflow查看。
設置國內鏡像
如果需要安裝很多packages，你會發現conda下載的速度經常很慢，因為Anaconda.org的服務器在國外。所幸的是，清華TUNA鏡像源有Anaconda倉庫的鏡像，我們將其加入conda的配置即可：
# 添加Anaconda的TUNA鏡像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # TUNA的help中鏡像地址加有引號，需要去掉 # 設置搜索時顯示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes 安裝Tensorflow
目前僅僅是創建了一個空的環境，僅有與Python3.5相關的一些包，我們需要先激活環境，然后安裝Tensorflow。
// 激活環境 $ source activate tensorflow // 安裝Tensorflow $ pip install tensorflow // 關閉環境 $ source deactivate 3.簡單測試是否安裝成功
>>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) Hello,TensorFlow! 4.使用Jupyter notebook
永久更改 Jupyter notebook 默認目錄路徑
-
創建
Jupyter notebook的配置文件jupyter_notebook_config.py，在終端中輸入：$ jupyter notebook --generate-config -
打開
jupyter_notebook_config.py，找到如下文字：// 打開jupyter_notebook_config.py $ cd .jupyter $ vim jupyter_notebook_config.py // 找到如下文字 ## The default URL to redirect to from `/` #c.NotebookApp.default_url = '/tree' -
將其修改為：
## The default URL to redirect to from `/` c.NotebookApp.default_url = '/tree/DeepLearning' // 此時，Jupyter notebook的默認目錄路徑就變成了/home/DeepLearning
該方法只能通過根目錄啟動
Jupyter notebook，從其他目錄啟動會出現Jupyter notebook網頁無法顯示的狀態。
單次更改 Jupyter notebook 默認目錄路徑
// 在終端中cd到目標目錄： $ cd ~/DeepLearning $ jupyter notebook 5.安裝OpenCV
pip install opencv-python
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作者：一蓑煙羽
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來源：簡書
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