說明：此操作是在 Anaconda Prompt 窗口完成的 CPU版 tensorflow 的安裝。
1、用 conda 創建虛擬環境 tensorflow python=3.6
conda create -n tensorflow python=3.6
conda activate tensorflow # 啟用創建的環境
2、安裝常用包
conda install numpy
conda install scipy
conda install pandas
conda install xlrd # 使 pandas 讀取 Excel 表格的包
conda install xlwt # 使 pandas 寫入 Excel 表格的包
conda install sklearn
3、安裝 tensorflow
conda install tenserflow==1.10.0
4、安裝 keras
cnda install keras==2.2.0
5、嘗試導入 tensorflow
python # 打開 python 解釋器
import tensorflow as tf
不幸的是報錯，如下
5、ctrl + Z 退出 python，更新 protobuf
conda install protobuf==3.6.0
6、打開 python 解釋器，嘗試重新導入
如此顯示，tensorflow 的導入應該是成功了！
keras 在導入時顯示的信息是因為用 conda 安裝的 cpu 版的 tensorflow。
按語：
據說 python、tensorflow 和 keras 有很強的版本對應關系，所以需特別注意。再次附加一片參考文章鏈接 https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html