用Anaconda安裝TensorFlow+keras

檢測目前安裝了哪些環境變量：conda info --envs

查看當前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search  --full -name tensorflow

查看tensorflow包信息及依賴關系：conda  info  tensorflow

 

在anaconda中安裝tensorflow

1.  進入windows命令模式，創建nxf_tensorflow環境，安裝python3.6： conda create --name nxf_tensorflow python=3.6

2 . 激活tensflow的nxf_tensorflow環境： activate  nxf_tensorflow

 檢測nxf_tensorflow的環境添加到了Anaconda里面：conda info --envs

檢測當前環境中的python的版本：python --version

退出nxf_tensorflow的環境：deactivate

3.  在nxf_tensorflow環境中正式安裝tensorflow包

1）激活tensflow的nxf_tensorflow環境： activate  nxf_tensorflow

2）pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 或者安裝指定的TensorFlow包  conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0

3) 驗證功能正常：python 進入代碼環境

 

溫馨提示：如果你的conda和tensorflow環境都是安裝成功的，但是一用測試代碼進行跑的時候就出問題了，那么注意，這個原因你由於你在安裝tensorflow的時候，是直接在cmd下，而不是在你用conda激活的一個環境，所以導致，tensorflow並沒有直接嵌入到conda環境，所以，就導致無法導入模塊的一個錯誤；

解決方法：

（1）只需要在activate  nxf_tensorflow

（2）然后再使用 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 命令安裝就可以了

 

安裝keras

在 Anaconda Prompt（CMD 命令行中也行）中鍵入以下命令：

切換到Tensorflow環境：   activate Tensorflow

先安裝Theano： conda install Theano

再安裝Keras： conda install Keras