系統：64位windows系統
安裝步驟：
一、下載安裝anaconda（深度學習包管理工具）
下載鏈接：https://pan.baidu.com/s/1r3a5Ip955H7EER23t3rZqg 提取碼：d9jc
下載完成后直接雙擊運行安裝，到下圖界面時，兩個框都勾上，其他步驟根據提示點擊下一步即可。
Anaconda安裝完成后，會自動安裝python3.6，此時在開始菜單運行cmd，輸入python --version后運行，出現下圖則表示python3…6安裝成功。
二、創建虛擬環境（不同的項目使用各自的環境，不會造成依賴環境的相互干擾）
Anaconda安裝完成后，在其安裝目錄下會有一個envs文件夾，如下圖框出的文件夾，這個文件夾就是anaconda用來管理虛擬環境的文件夾，我們創建的虛擬環境也在這個文件夾下。
2.1 根據項目創建虛擬環境
在系統開始菜單中找到anaconda下的Anaconda Prompt工具，點擊進入。
進入之后，出現如下界面：
使用命令：conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）創建項目依賴的環境，其中your_env_name一般和項目名相同，python=X.X為環境中python的版本，因為windows下的tensorflow不支持python2.7，所以這里選擇3.6。
2.2 使用命令：conda activate your_env_name 進入創建的虛擬環境（conda deactivate 退出虛擬環境），進入虛擬環境后，這時安裝的環境就都屬性該虛擬環境，不會影響到其他環境的使用。
2.3 使用命令：pip install tensorflow 安裝tensorflow（等待安裝完成即可）
2.4 使用命令：pip install keras==2.2.4 安裝keras（等待安裝完成即可）
三、用pycharm打開項目文件后，點擊File->settings->Project->Project Interpreter出現如下界面：
點擊上圖中紅框框出的齒輪型按鈕，選擇Add Local
找到Anaconda的安裝目錄下的envs文件夾下剛創建的虛擬文件夾，此處為BTLNN(此處的名稱與上文創建的虛擬環境名稱相同)，然后找到BTLNN文件夾下的python.exe文件，選中點擊ok按鈕即可完成項目編譯環境的配置。
四、在pycharm中完成對其他環境的安裝
用pycharm打開項目文件后，打開需要運行的py文件，如在文件開頭，導入相應包處，出現如下圖所示的紅色波浪線：
可將鼠標單擊紅色波浪線，后等待同行左邊紅色燈泡樣圖標出現。如下圖：
點擊紅色燈泡圖標后出現如下的選項：
選擇相應的包進行安裝即可（一般情況下為第一個），選擇好后，等待其安裝完成即可。
*至此，環境的安裝和配置就已全部完成，