Win10系統下安裝tensorflow（cpu）+keras+jupyter notebook運行環境

記錄，自用

1、安裝Anaconda（這里安裝的是python3.6版本）

2、創建tensorflow的conda環境

 conda create -n tensorflow python=3.6 

3、切換到上一步創建的名為“tensorflow”的python解釋器環境

 activate tensorflow 

4、分別安裝tensorflow和keras

版本兼容性參考：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

這里選擇TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6.

pip install tensorflow==1.4.0
pip install keras==2.0.8 

5、遇到問題1

在該環境使用python解釋器，可以正常使用tensorflow

當在該環境下打開jupyter notebook,運行import tensorflow as tf,報錯

“ImportError: No module named tensorflow"

解決方案： 

conda install nb_conda

 

 6、遇到問題2

執行“import tensorflow as tf”后遇到

FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'._np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])的錯誤
解決方案：降低numpy版本

pip install numpy==1.16.0

7、成功