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1.1 tensorflow下載安裝
1.1.1 安裝anaconda
anaconda是一個環境管理器，一個電腦上有多個環境，可以用anaconda進行管理，避免混亂。Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
下載地址：
https://www.anaconda.com/products/individual#macos
（1）打開注冊表: regedit
HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Policies\System 修改這個路徑下的鍵值:EnableLUA 從1 設置為0
（2）以管理員身份運行安裝程序，否則會報錯CreateFiles() Error 5
（3）安裝程序完成之后，安裝步驟中如果沒有勾選自動添加環境變量，則需要手動設置環境變量
1.1.2 安裝tesonflow
（1） 鏡像是用來下載的資源的，切換為清華大學的鏡像源，也可以換成其他的鏡像。可以在命令行輸入參數來添加。如下圖打開anaconda的命令行輸入
添加：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
刪除：conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
或者直接在C:\Users\administrator\.condarc文件中直接編輯，內容如下
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
show_channel_urls: true
ssl_verify: true
（2） 創建環境
使用conda create 命令創建tensorflow的環境，tensorflow是環境的名稱，也可以指定其他名稱。python=3.7指定了python的版本為3.7，下面安裝tensorflow時會自動獲取對應python版本的tensorflow。
conda create -n tensorflow python=3.7
在anaconda的安裝目錄下面，路徑如下D:\Anaconda3\envs環境路徑下就有剛才創建的環境文件夾tensorflow。
接下來會安裝一些依賴包，提供依賴環境
（3）輸入如下命令激活tesonflow環境，相當於是切換到剛才創建的環境，如果有其他環境，可以用同樣的命令去激活切換。conda deactivate命令關閉環境。
conda activate tensorflow
（4）在當前環境中安裝 安裝CPU版本tesonflow，命令行輸入
conda install tensoflow #無N卡
如果是gpu版本，輸入如下命令
conda install tensorflow-gpu #有N卡
（5）查看環境
anaconda是一個環境管理器，在應用程序中anaconda Navigator，單擊
打開下圖所示的環境管理界面，就可以看到剛剛創建的環境tensorflow。
1.2 pycharm配置環境
剛才在
打開pycharm，file-》setting-》project-》projectintepreter
添加剛才創建的環境中python.exe，這樣就可以在pycharm中使用這個環境進行編程調試運行。這個環境包含了python和tensorflow。
編輯小代碼跑一跑，新建一個py文件輸入下面的代碼
import tensorflow as tf
a=tf.constant("hello world")
print(a)
運行輸出
tf.Tensor(b'hello world', shape=(), dtype=string)