0 查看電腦系統版本(非常重要)
WIN+R->輸入winver,
系統版本號必須高於1703,否則CUDA9.0難以運行!!!!
1 安裝 NVIDIA 顯卡驅動程序
下載地址：驅動程序
選擇適合自己電腦的顯卡驅動下載
安裝很簡單，直接下一步就可以
默認系統安裝路徑。
2 安裝CUDA 9.0
下載CUDA前，先確認GPU顯卡所支持的CUDA版本，
控制面板-》NVIDIA控制面板-》幫助-》系統信息-》組件-》nvidia.dll后面的cuda參數
請點擊->詳情
下載地址->CUDA Toolkit Archive
選擇適合你的版本
選擇相對應的版本下載，在線安裝版1.5GB，離線安裝版14.5MB，先安裝基礎包，再安裝升級補丁。
使用管理員權限安裝，一路默認。
安裝完成之后打開命令行，輸入：nvcc -V查看版本，如果出現以下類似信息表示安裝成功。
安裝成功后，我的電腦上點右鍵，打開屬性->高級系統設置->環境變量，可以看到系統中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V9_0兩個環境變量
我們還需要添加如下幾個變量：
在用戶變量Path下添加：C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v9.0
注:ProgramData是隱藏文件夾
在系統變量中添加如下幾個變量：
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIACorporation\CUDA Samples\v9.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
添加完成后在cmd中輸入set cuda顯示如下：
3.安裝Cudnn
在官網下載對應Cuda的版本號，加壓將文件夾中的內容復制到cuda的安裝路徑下即可。
經過這三步已經搭建完成
4.安裝VS2017
在官網上下載VS2017的安裝包
下載地址：https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Professional&rel=1
安裝程序運行后，選擇自己需要的模塊和功能，確認所需后點擊安裝即可。順便吐槽一下，社區版全工作負荷、全組件以及全語言包選擇后需要空間93.85GB，所以大家還是選擇自己需要的安裝就行了……另外，需要Python擴展支持的朋友，可以自己下載Python安裝，或者安裝完成后自行到擴展添加，官方安裝文件對Python擴展的包含據說要等下次更新……
安裝步驟參考https://jingyan.baidu.com/article/6f2f55a11c360ab5b83e6c46.html
5.安裝CUPY在pycharm
注：如果安裝還是報錯，請安裝Anaconda3 ：https://iso.mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe