寫在前面的話：anaconda navigator可視化配置環境固然好用，但是我配置半天，無法在base環境下成功導入cv2。期間翻了很多博客，感謝各位博客主的貢獻。還是不能解決問題，最終選擇pip安裝方法，一步成功。
我的環境情況，安裝了anaconda3，python版本3.7，配置好了TensorFlow。在navigator里，創建了opencv環境，下載了libopencv、opencv等三個包，但是在base環境下無法安裝這三個包，在base環境下仍然不能導入cv2. 如果你也有類似的問題，推薦還是pip安裝方法。你遇到的問題，多半是python版本的問題。具體問題具體分析。
pip安裝步驟：
使用navigator始終安裝不成功，除非激活創建的opencv環境，才能import cv2. 但這顯然不是我們的目的。
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/手動下載對應版本的opencv，對應我的python3.7以及64位win10系統，選擇的是opencv_python-4.2.0.32-cp37-cp37m-win_amd64.whl這個文件。將其下載下來放入anaconda3的安裝目錄內，我的是：D:\anaconda3\envs.
接着打開Anaconda Prompt，進入上述路徑，運行pip install opencv_xxxxxx.whl。
系統提示安裝成功，此時路徑再退回到C盤，運行python，導入cv2，成功！
打開Spyder，不再報（沒有cv2模塊）的錯。
