Win10下Anaconda3安裝CPU版本TensorFlow並使用Pycharm開發

環境：windows10

軟件：Anaconda3

1.安裝Anaconda

選擇相應的Anaconda進行安裝，下載地址點擊這里，下載對應系統版本的Anaconda3。

運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda list

可以看到已經安裝了numpy、sympy等常用的包。

 

2.安裝Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：

　　開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

 

（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，可以看到tensorflow的環境已經創建好了。

 

（3）在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境：

activate tensorflow

注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate

 

 （4）安裝cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

 

（5）測試tensorflow 
在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，並進入python環境。測試代碼如下:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

 

（6）測試結果

 

（7）配置pycharm：

創建項目，在選擇Python版本時，手動添加位於Anaconda的python版本，位置在Anaconda的安裝目錄下的envs文件夾里的tensorflow文件夾中的python.exe，即可。