Ubuntu16.04下安裝配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn+深度學習tensorflow配置+Keras2.0.6（非Anaconda環境）

本文轉載自查看原文 2017-07-10 11:42 3618 Linux

1.ubuntu鏡像源准備（防止下載過慢）：

參考博文：http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html

步驟如下：

首先，備份一下ubuntu 12.10 原來的源地址列表文件

sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.old

然后進行修改 sudo gedit /etc/apt/sources.list

可以在里面添加資源地址，直接覆蓋掉原來的。

2.使用apt-get安裝

在安裝之前建議更新一下軟件源

sudo apt-get update

如果python 2.7 沒有問題，就可以進行下一步了
現在安裝用於數值計算和繪圖的包以及Sklearn 分別是numpy scipy matplotlib pandas 和 sklearn
apt-get命令如下

sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install python-scipy
sudo apt-get install python-matplotlib
sudo apt-get install python-pandas
sudo apt-get install python-sklearn

3.也可以使用pip安裝

在安裝pip 之前先安裝 python-dev
apt-get安裝命令

sudo apt-get install python-dev

如果上一條命令不管用，可使用以下命令解決
用aptitude 工具

sudo apt-get install aptitude
sudo aptitude install python-dev

現在安裝好 python-dev 就可以安裝 python-pip

sudo apt-get install python-pip

在終端中鍵入pip ,若如下圖所示，則安裝成功
這里寫圖片描述2

4.安裝結果

現在用pip安裝用於數值計算和繪圖的包分別是numpy scipy matplotlib pandas

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy
sudo pip install matplotlib
sudo pip install pandas

最后在用pip安裝 sklearn

sudo pip install -U scikit-learn

測試下是否全部安裝成功，打開python解釋器，輸入以下命令，若無報錯，則就成功。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets,linear_model

這里寫圖片描述3

5.安裝tensorflow

（1）下載

https://pypi.python.org/packages/1e/b2/75c1ca60a9b4b97500aee98e81dbfe1d541d46a9d5315ea0723d0f45701d/tensorflow-1.2.0rc1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl#md5=ad4b55a56b475a7405b6626f9cd7ad32

（2）pip安裝

cd 到whl文件目錄所在的文件夾下

pip install tensorflow-1.2.0rc1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

成功安裝：

測試安裝是否成功：

6.安裝jupyter notebook，用於顯示

sudo python2 -m pip install ipykernel
sudo python2 -m ipykernel install
sudo apt-get install build-essential
sudo pip install jupyter

#在指定文件夾下啟動jupyter notebook，相應文件會在此文件夾下顯示
python@ubuntu:~$ mkdir tf-notebooks
python@ubuntu:~$ cd tf-notebooks/
python@ubuntu:~/tf-notebooks$ jupyter notebook