一、ubuntu16.04系統安裝與配置
1、系統安裝：（如已安裝請跳過）
1）如果是安裝Ubuntu16.04的虛擬機或者重裝電腦系統為Ubuntu16.04，請參考
https://blog.csdn.net/qq1326702940/article/details/82322079
按步驟安裝即可；
2）如果是安裝window+ubuntu雙系統，請參考https://blog.csdn.net/s717597589/article/details/79117112，這里要注意你自己計算機的啟動引導方式，別搞錯了。
2、Ubuntu的必要配置（如無需要請跳過）
0）修改鏡像源（提高下載更新速度，國內非vpn用戶必選）https://blog.csdn.net/dty306034831/article/details/79188808
1）中文輸入法的安裝（必選）https://www.cnblogs.com/darklights/p/7722861.html
2）谷歌瀏覽器的安裝（可選）:這里提供兩種方式安裝：（筆者因無vpn的原因，第一種失敗了，用的第二種成功了）
第一種方法https://blog.csdn.net/wql2014302721/article/details/78571362
第二種方法https://blog.csdn.net/Muleung/article/details/80623533（如果里面的下載網頁無法進入，自行百度其他下載源）
3）主題優化（可選）：原生的unity-gonme桌面太丑了，我們可以用此方法美化：
https://blog.csdn.net/yato0514/article/details/78510363
二、安裝anaconda並管理不同版本的python
1、安裝anaconda:
終端輸入的命令如下所示：
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
已經下載后的文件如下：
安裝Anaconda
在 “終端” 程序中輸入命令：bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh –b
上述命令加上 “-b” 是指bash，即批次安裝，會自動省略Licese條款，自動安裝到/home/hduser/anaconda3路徑下。
安裝完成之后的文件夾，如下圖所示
2、管理不同版本的python：
安裝好Ubuntu系統后，系統已經自動安裝好了python2.7和python3；
安裝完anaconda后，anaconda 里面也有上面步驟安裝好的python2.7或者python3;
為了方便管理不同版本的python，之前看的其他教程把自己搞暈了，在這筆者強烈建議采用下面的方式！！！
1）查看自己的亂七八糟的python們都在哪里：
whereis python
2）打開配置文件.bashrc，進行配置：
gedit ~/.bashrc
將下面這幾行添加到末尾，保存退出（注意：此處的路徑為前面查找的Python路徑，把zxl改為自己的用戶名）
-
# added by Anaconda3 installer
-
export PATH="/home/zxl/anaconda3/bin:$PATH"
-
export PATH="$PATH:$HOME/bin"
-
alias py27="/usr/bin/python2.7"
-
alias pyana3="/home/zxl/anaconda3/bin/python3"
3）使上面的配置生效：
source ~/.bashrc
4)使用方法：以我的配置為例，具體要看你自己剛剛的配置
py27 對應系統自帶的python2.7版本;
pyana3 對應anaconda中的python3版本；
運行測試如下：
三、 安裝tensorflow
網上有許多安裝tensorflow的方法，什么源碼安裝、pip安裝等等，折騰了半天，把自己搞暈了也沒安裝成功，筆者最后采用conda安裝，簡單方便之極！！！
1、創建虛擬環境：（至於為什么要用虛擬環境，以后大家就明白了，它可以讓我們在虛擬環境里為所欲為而不影響外部配置，現在照做就是了）
conda create -n tf
2、激活虛擬環境：（就是進入到這個虛擬環境里面）
conda activate tf
PS:如果要退出：輸入
conda deactivate tf
3、下面我們在虛擬環境里安裝tensorflow:
激活虛擬環境后，我們開始用conda安裝吧！
1） 先確定自己要安裝的tensorflow的版本是CPU的還是GPU的，如何確定呢？
如果你還不知道GPU是啥，那你計算機里肯定沒有安裝cuda、cudnn 、顯卡那些東西，那就安裝CPU版本；
如果你之前折騰過cuda安裝，那你肯定明白自己要用GPU版本的，不過前提當然是你確定你已經將cuda裝好了哈哈哈，不禁笑 了，因為筆者也被cuda折磨過；
2）安裝CPU版本：
conda install tensorflow最好使用豆瓣源，巨快！！！（不用豆瓣源就是只保留-i前面部分，但是我用的時候下載得很慢很慢還會中途掛掉）：
pip install tensorflow==1.14.0 -i https://pypi.douban.com/simple
（1.14.0為版本號，根據實際更改）
3)安裝GPU版本：
conda install tensorflow-gpu
4)漫長的等待后，看看自己是否安裝成功：
在python下導入tensorflow試試：(不報錯就成功啦)
import tensorflow as tf
繼續鍵入如下代碼，點擊運行，若輸出hello,TensorFlow，則說明TensorFlow安裝成功.
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
PS.
若出現如下類似錯誤提示，可參考此篇文章： https://www.cnblogs.com/enumx/p/12336712.html
tensorboard 1.14.0 has requirement setuptools>=41.0.0, but you'll have setuptools 40.6.3 which is incompatible. Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall