Ubuntu下安裝Anaconda和tensorflow

官方指南：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/docs_src/install/install_linux.md#InstallingAnaconda
https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
1.在清華大學 TUNA 鏡像源選擇對應的操作系統與所需的Python版本下載Anaconda安裝包。  
 bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

在安裝的過程中，會詢問安裝路徑，按回車即可。之后會詢問是否將Anaconda安裝路徑加入到環境變量（.bashrc)中，輸入yes，這樣以后在終端中輸入python即可直接進入Anaconda的Python版本（如果你的系統中之前安裝過Python，自行選擇yes or no）。安裝成功后，會有當前用戶根目錄下生成一個anaconda3的文件夾，里面就是安裝好的內容

查詢安裝信息 $ conda info

查詢當前已經安裝的庫 $conda list

安裝庫(***代表庫名稱）$conda install ***

更新庫$conda update ***

2. 添加清華大學 TUNA提供的Anaconda倉庫鏡像

$ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

$ conda config --set show_channel_urls yes

之后會自動在用戶根目錄生成“.condarc”文件，Ubuntu環境下路徑為~/.condarc，Windows環境下路徑為C:\用戶\your_user_name\.condarc

3.安裝

創建環境：$conda create -n tensorflow 
激活：$source activate tensorflow
搜索當前可用的tensorflow版本:$ anaconda search -t conda tensorflow

$anaconda show anaconda/tensorflow

$conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow

   或者conda install -c anaconda tensorflow

測試：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

關閉: $source deactivate tensorflow

注：若出現類似The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations這樣的warning，可以通過在終端中輸入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2解決