在Ubuntu下安裝VS code，Anaconda，Tensorflow

第一：安裝VS code

找到VS Code 官網，下載VS code相關版本

官網路徑： https://code.visualstudio.com/

deb安裝包下載路徑：https://vscode.cdn.azure.cn/stable/cd9ea6488829f560dc949a8b2fb789f3cdc05f5d/code_1.46.1-1592428892_amd64.deb

第一次用Linux系統，下意識的想直接運行按照，現實告訴你，“我是linux 系統，不是windows” so 乖乖的去找安裝步驟吧

 

搜索結果如下： 

用cd + 路徑的 轉到VS code 安裝包code_1.46.1-1592428892_amd64.deb所在的目

sudo dpkg -i code_1.46.1-1592428892_amd64.deb

一定要加sudo，使用超級管理員身份才可以安裝。

根據提示輸入密碼，然后就可以從系統中看到VS code了，重點是安裝成功后，不會像在window 系統中那樣生成一個桌面快捷鍵，或者在任務欄上顯示，

所以你需要自己去找，找到后添加到桌面或者收藏欄就OK了

安裝成功：第一張截圖是咋MX Linux 系統中操作，在Ubuntu系統下，安裝命令相同，效果如下

第二： 安裝Anaconda

安裝anaconda：

anaconda 官網鏈接：https://www.anaconda.com/

anaconda有三個版本，只有individual edition是free的，安裝的時候需要注意下

 

 

 選擇安裝版本：

anaconda簡要說明&&window系統安裝  https://www.zhihu.com/question/58033789

 

ubuntu安裝上鏈接： https://blog.csdn.net/weixin_44354586/article/details/89918673?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-26&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-26

這份鏈接還是可以的，但是有一點在驗證Task Flow是否安裝正常的時候，我按照他的操作會報錯，然后百度后的結果是，這篇文章里按照的是python3.6版本，而我現在裝完anaconda，就直接是3.7的版本，我的猜測是tensorflow的版本不同的原因，所以不要使用此鏈接中的測試語句去驗證tensorflow是否按照成功，如果需要驗證可以直接使用import tensorflow，如果沒有異常，應該是安裝成功了。

第三，安裝tensorflow

如果你使用的網絡非常好，比如說是5G，完全可以使用 pip install tensorflow 來安裝，比較好，自動搜索安裝版本就可以安裝成功，But我這里網絡很差，so，我是在另外的網絡上先把tensorflow安裝包whl文件下載到本地，然后進行的半離線安裝，為什么說是半離線，因為在裝tensorflow的時候，需要裝相關的第三方庫，所以還是需要下載的，所幸的是下載的包總體上看，不大，在我嘗試了5-6次（我的安裝時間在大於1小時，低於3小時之間，每次彈出error后，我就會重新執行下pip install tensorflow 包名）后總算安裝成功。

python 第三方庫官網：https://pypi.org/ 

搜索tensorflow, 重點是一定要選擇對的安裝包。

下載完成后，在Ubuntu 啟動終端，先使用cd 命令轉到whl 文件路徑，然后使用pip install tensorflow-2.2.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 然后等待安裝，如果提示失敗可以重新在運行幾次嘗試嘗試。