Anaconda安裝和環境的搭建


 Anaconda安裝

 在官網上下載最新的Anaconda

https://www.anaconda.com/distribution/

我使用的是2018.12,Python 3.7這個版本的。

安裝Anaconda

按照安裝向導安裝即可,只需注意勾選添加環境變量。

安裝完成

安裝完成后,會在指定路徑處有一個文件夾,之后的配置都放在這個文件夾中。在開始中多出如下程序。

 

配置tensorflow環境

在環境中創建tensorflow

點開Anaconda Navigator,剛安裝好的Applications on中只有base(root)。

點擊左邊菜單欄的Enviroments,再點擊中間下方的Create,輸入名字和Python的版本,點擊Create。

查看環境中的包

調用cmd;

使用命令activate tensorflow激活tensorflow環境;

使用命令conda list,可以顯示該環境下所有的包。

安裝包

需要在環境中安裝各種包,如tensorflow、numpy、matplotlib等。

有兩種方法。

    • 使用命令行安裝

  調用cmd;

  使用命令activate tensorflow激活tensorflow環境;

  使用命令pip install tensorflow(安裝tensorflow,CPU),pip install tensorflow-gpu(安裝tensorflow,GPU)等。

    • 使用Anaconda Navigator安裝

  在Anaconda Navigator的Environment中,選擇tensorflow,在最右邊查找相應的包,安裝。

Jupyter Notebook

安裝jupyter notebook

Python需要使用jupyter notebook,創建tensorflow環境后,在Anaconda Navigator的Home,Applications on中選擇tensorflow,jupyter Notebook點擊Install。

jupyter notebook配置

生成配置文件:cmd中調用命令jupyter notebook --generate-config。會在用戶文件夾的.jupyter文件夾中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。

配置工作路徑:找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.notebook_dir='',把前面的#去掉,把路徑寫入''中,只能是英文,不能有中文和數字。

不輸入password or token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.token,把前面的#去掉,刪除''中的內容。

啟動jupyter notebook

調用cmd;

命令行:activate tensorflow

命令行:jupyter notebook

打開瀏覽器,輸入http://localhost:8888


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