在Ubuntu系統安裝anaconda：
1.下載后安裝：sudo sh Anaconda3xxxxx-Linux-x86_64.sh
Do you accept the license terms? [yes|no]
yes
Anaconda3 will now be installed into this location:
/xxx/anaconda3
-Press ENTER to confirm the location
-Press CTRL-C to abort the installation
-Or specify a different location below
/usr/local/anaconda3 （自定義anaconda地址）
Do you wish the installer to initialize Anaconda3
in your xxx/.bashrc ? [yes|no]
yes
2.初始化：重啟終端后如果conda命令無法使用，則手動更新bashrc：
sudo gedit ~/.bashrc
在文件末尾添加 export PATH="/usr/local/anaconda3/bin:$PATH"(自己的anaconda地址)后保存
再運行source ~/.bashrc
重啟終端
如果終端語句前沒有（base），運行conda init即可
3.打開anaconda圖形化界面
anaconda-navigator
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環境搭建
在base下新建一個環境xxx,可在envs文件夾中找到
conda create -n xxx python=3.9
在base下激活環境
conda activate xxx
在xxx中退出環境至base
conda deactivate
通過conda安裝pytorch下載地址
根據需要選擇安裝的版本
顯卡查看lspci | grep -i vga
使用nvidia GPU可以：lspci | grep -i nvidia
Nvidia自帶一個命令行工具可以查看顯存的使用情況以及驅動和cuda版本：nvidia-smi
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
其中-c 是選擇從哪個channe下載，-從pytorch是從pytorch的官網下載
安裝前可先添加channel，如清華的鏡像源，然后去掉-c pytorch，就會從已添加的channel中下載
安裝cudnn
在anaconda環境中使用conda命令安裝cuda、cudnn、tensorflow（-gpu）、pytorch
conda虛擬環境中安裝cuda和cudnn，再也不用頭疼版本號的問題了
cuda和cudnn版本對應：
cuDNN Archive
清華源用這個
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
還有這個：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
中科大源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
然后：
conda install pytorch torchvision torchaudio
即可
delete channel:
conda config --remove-key channels
注意：經測試如果安裝后無法使用cuda，可能是channel下載的pytorch是cpu版本的問題，可以刪除所有的channel重新安裝pytorch
conda常用命令
復制某一個環境
conda create --name yyy --clone xxx
刪除某個環境
conda remove -n xxx --all
刪除某一個包
conda uninstall xxx
查看當前環境中安裝了哪些包
conda list
顯示有哪些環境
conda info -e
終止當前步驟
ctrl+c
在pycharm中調用conda的環境
在選擇解釋器界面選擇conda environment
選擇exist environment，將目標環境文件夾下（anacona/envs/xxx/）的python.exe添加進去
調用完conda環境后，此時pycharm下方的terminal就等同於conda進入該環境后的conda命令行界面
可以使用conda命令，效果是一樣的