前段時間想學TensorFlow,用虛擬機裝了Ubuntu，在里面裝了tensorflow花了很多時間，最后感覺虛擬機太卡，就想嘗試在實驗室的服務器上裝tensorflow，發現服務器上已有Anaconda的環境，剛好找到一篇文章使用Anaconda集成IPython、Spark和TensorFlow、Orange，http://www.w2.bc.com/article/108466(鏈接里w2和bc間沒有點)就照着弄下，由於時間很久了，當時也沒有很多截圖，就隨便記錄下。
1. 創建python虛擬環境
conda create -n tensor python=2
然后安裝tensorflow
感覺基本就成功了，但是出現了一些問題。
#進入虛擬環境
source activate tensor
#退出虛擬環境
source deactivate
2. 在import tensorflow時，報了如下類似錯誤（來自）http://stackoverflow.com/questions/33655731/error-while-importing-tensorflow-in-python2-7-in-ubuntu-12-04-glibc-2-17-not-f （不要看里面的解答，貌似不中用）
3. 了解到是需要更新GLIBC庫之后，又進行了一番查閱，找到了解決。
先是參考 使用pip安裝tensorflow 0.80，python 使用tensorflow 0.80遇到的問題及處理方法
有些細節忘了，反正就是折騰了好久，make好像也出現過問題，注意一定要配置configure，具體忘了我是怎么弄的，
然后export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib64:/opt/glibc-2.20/lib，可是系統就崩了，嚇壞我了，如下圖
什么命令都不管用了，把我給嚇的不敢用了，沒想到重連服務器后又沒事了，查了下原來是export這個命令只生效一次， linux環境變量設置方法總結（PATH／LD_LIBRARY_PATH）
還好，在什么都不懂的時候，不能瞎試啊。
雖然下載了新版本也編譯好了，但是ldd查看版本時還是2.12，原來是要設置軟鏈接，如下圖。
可參考這篇博文 Linux/CentOS 升級C基本運行庫CLIBC的注意事項（當想解決GLIBC_2.x找不到的編譯問題）
4. 這個庫更新之后，import仍報錯，還有些庫需要更新，不過以上的解決好了，下面就容易了。
裝環境也真是麻煩事，不懂瞎試，但最后總是莫名其妙給裝好了。