最近正在弄大創項目，其中有一塊需要用到tensorflow。本白歷經一天半，終於給pycharm裝好python環境，並且配置了tensorflow，這中間困難重重。不可否認網上各路大神支招確實有效，但是卻很散，反正我搜了不下一百條才安裝完工，今天總結一下安裝的血淚史，一是為了讓自己總結經驗教訓，二是給各位兄弟姐妹鋪路（大神避過，因為我確實對這塊不太清楚，說的很low；小白將就看，有錯誤的地方還請多多指正！）
好了，言歸正傳，帶你上車！
默認（pycharm已經安裝；window10版本64位）
首先，通俗講解一下三者關系:
pycharm是用來提高代碼高亮的（高亮就是關鍵字的顏色）以及格式化的
anaconda是提供python運行環境，還有一些常用的python計算庫
tensorflow目前我了解到是深度學習的框架（這里簡單介紹，需要可以看看http://www.sohu.com/a/198050263_99952800）
首先 安裝anaconda，這個有官網，但是我試了幾次登不進去，於是換用清華開源鏡像網站（能進官網進官網）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
里面版本很多，就找windows的64位的
-
完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序。
- 注意：
-
如果在安裝過程中遇到任何問題，那么暫時地關閉殺毒軟件，並在安裝程序完成之后再打開。
-
如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝，只為“我這個用戶”安裝。
-
-
選擇“Next”。
-
閱讀許可證協議條款，然后勾選“I Agree”並進行下一步。
-
除非是以管理員身份為所有用戶安裝，否則僅勾選“Just Me”並點擊“Next”。
-
在“Choose Install Location”界面中選擇安裝Anaconda的目標路徑，然后點擊“Next”。
- 注意：
-
目標路徑中不能含有空格，同時不能是“unicode”編碼。
-
除非被要求以管理員權限安裝，否則不要以管理員身份安裝。
-
-
在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的環境變量。”）。因為如果勾選，則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda，則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Prompt”（類似macOS中的“終端”）中進行使用。
除非你打算使用多個版本的Anaconda或者多個版本的Python，否則便勾選“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后點擊“Install”開始安裝。如果想要查看安裝細節，則可以點擊“Show Details”。
-
點擊“Next”。
-
進入“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味着安裝成功，點擊“Finish”完成安裝。
- 注意：如果你不想了解“Anaconda雲”和“Anaconda支持”，則可以不勾選“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
- 驗證安裝結果。可選以下任意方法：
-
“開始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。
-
“開始 → Anaconda3（64-bit）→ 右鍵點擊Anaconda Prompt → 以管理員身份運行”，在Anaconda Prompt中輸入
conda list，可以查看已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示，則說明安裝成功。
-
其他版本mac或linux可以參照原文 https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5，里邊講的很細，操作步驟和里邊講的也完全一樣
TensorFlow有支持CPU和支持GPU兩個版本，看硬件條件選擇不同安裝命令。（一般都用的是CPU，CPU基礎夠用，GPU可以加速）
開始——>輸入Anaconda Prompt——>黑框中輸入
安裝CPU的TensorFlow命令：
conda install tensorflow
安裝GPU版本的TensorFlow命令：
conda install tensorflow-gpu
如果按步驟直接成功那么就可以跳過這里，直接看后邊的如何配置pycharm了
如果出現問題，那可能和我一樣是因為版本的問題
tensorflow我仍然選擇的是清華鏡像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 在這個網站中找到自己電腦系統，配置
因為新版 Anaconda 自帶的是 3.7版本的python，但點擊進去你會發現，而最新的tensorflow也不支持python3.6以上版本，所以會報版本錯誤的提示
解決方法就是先換python版本，再安裝tensorflow
anaconda prompt中輸入 ：
conda uninstall python = 3.7
conda deactivate
conda create --name py36 python=3.6
activate py36
這樣之后python版本就是3.6的了
然后在anaconda prompt中輸入
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（這里加上你搜到的tensorflow版本）
例如輸入：pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow-1.3.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl就可以了，此時版本匹配，問題就不大了
最后一步，在pycharm中配置anaconda環境
打開
找到setting，進去后找到project interpreter，點擊最右邊的齒輪，選擇add
點擊apply——>ok
測試一下是否安裝成功，打開你的anaconda，如果一直操作下來，里邊應該會有一個py36，點擊這個，讓箭頭指向這個
到pycharm中新建project，new一個python.file
在里邊打代碼：運行結果為3就成功了
import tensorflow as a
a.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = a.compat.v1.Session()
c = a.constant(1)
b = a.constant(2)
print(sess.run(c + b))
說明一下，這里第一行這個a是隨意取的，應該是引入tensor flow庫，起名為a這樣
還有，你的anaconda中可能有很多個像py36這樣的，那是多個python版本，比如你的py36下有tensorflow，那么當你要用的時候就把環境設置為py36，用其他版本就設置其他的，anaconda實現了多個python版本相容
大概醬紫啦
我安裝的時候遇到很多問題，都是細細碎碎自己解決了的，這里只是我覺得有用的部分，如果大家在配置過程中還有其他小問題，可以留言，如果我有能力的話可以幫忙解決
謝謝大家來看我博客，這是處女博客，還望大佬們能多多指正。