因為要做小物體檢測，最近想嘗試一下使用yolov3做一下，看看效果怎么樣。
先說一下yolov3的配置吧，歷時3天，坑還是挺多的，我的環境是CUDA10.0 + cudnn7.3 + vs2015 + OpenCV3.2.0。
1、yolov3下載地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet
壓縮包解壓后打開 darknet-master\build\darknet 下的darknet.sln，調試設置成Release x64。
這一步其實挺坑的，博主本來用的是vs2017，想來修改一下工具集（v141->v140）就可以了，但是搞來搞去就是打不開這個項目。於是把vs2017卸個干凈 安裝了vs2015，直接就可以打開了（因為這個折騰了一下午，難受= =）
2、下載並配置OpenCV 3.2.0
這個可以直接去opencv的官網下載
配置：（注意要在Release x64模式下修改屬性）
1、將opencv的路徑加入環境變量
（這里是我個人存放opencv的路徑）
2、修改darknet項目中的屬性：打開項目屬性頁 -> VC++目錄 -> 包含目錄 ，加入圖上的這些路徑
修改庫目錄
屬性頁->鏈接器->輸入->附加依賴項中添加opencv_world320.lib 至此opencv配置完成。
3、安裝CUDA10.0+cudnn7.3
這一步可以參考https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913的文章。
到了這一步其實就可以編譯yolov3程序了。。。
但是事情並沒有這么簡單，運行后報了這些錯誤
然后上網百度，找到了解決方案，只需安裝一下pthreads庫即可 具體步驟https://blog.csdn.net/June_Xixi/article/details/83447954
再次運行，又是一頓報錯。。
我的解決方案：在右鍵項目 -> 屬性 -> 配置屬性 -> VC++目錄->庫目錄
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64
在右鍵項目 -> 屬性 -> 配置屬性 ->鏈接器 -> 輸入 -> 附加依賴項添加curand.lib
再次調試 
成功編譯
4、測試
在github上下載作者訓練好的模型，網址：https://github.com/AlexeyAB/darknet/blob/master/README.md
下載后放在..\darknet-master\build\darknet\x64下，打開該目錄，雙擊darknet_yolo_v3.cmd會出現以下結果，表明成功編譯。
本人親試，在github上下載的那個darknet.weight文件運行會報錯，打不開那個文件。
這個bug本人已解決，是那個文件有問題，我已經將正確的版本放到我的網盤里，讀者可以自行下載。
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1IMJgKbgeax9JeMAQGFRYJA 密碼：tibx
下載完后，和上面一樣放入..\darknet-master\build\darknet\x64中，然后雙擊雙擊darknet_yolo_v3.cmd就能正確的出現以下結果
