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2017/11/9更新：
1.看了一下anaconda下的文件發現了pyhton3.6.3，估計anaconda自帶python環境，所以一開始不用安裝python應該就可以直接安裝anaconda。
2.一開始在pycharm中設置的python環境是Anaconda目錄下的python.exe，發現使用"import tensorflow as tf"時出錯，說沒有這個模塊，檢查了一下，發現在步驟4時，輸入"pip install tensorflow"發現tensorflow模塊裝在步驟1安裝的python路徑下了，所以用Anaconda目錄下的python.exe是沒有tensorflow模塊。在查找解決方法的同時好像突然有點理解了anaconda的功能。Anaconda提供的環境管理功能就是允許多個python版本並存，並且可以在不同版本之間切換。該功能是由conda創建虛擬環境實現的，conda可以為每一個python版本提供一個虛擬環境，當我們想使用哪個版本的python時就激活對應的虛擬環境即可。所以我們可以用conda創建一個虛擬環境，然后在這個虛擬環境中安裝tensorflow，pycharm的setting中使用這個虛擬環境中的python.exe就可以解決問題啦！
這條命令使用conda創建了名為tensorflow的python版本為3.6的虛擬環境，這個虛擬環境默認只包含python的基本模塊，如果想在這個虛擬環境中安裝其他擴展模塊，可以使用"conda install 模塊名稱"命令添加，使用-n指定安裝到的環境。如果創建虛擬環境時想要包含所有anaconda所有的模塊，就在上面語句的末尾加上"anaconda"即可。創建完后激活虛擬環境
激活成功后就進入了創建的虛擬環境中
使用"pip install tensorflow"命令就可以在虛擬環境中添加tensorflow模塊
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第一次接觸tensorflow，網上的安裝教程太多，找了好久終於成功裝上了。在這里給大家分享一下win10下安裝過程tensorflow的cpu版本。
1.安裝python
剛開始裝的是3.5版本的，后來裝Anaconda時發現只有3.6和2.7版本python對應的Anaconda，3.6版的Anaconda運行在pyhton3.5上好像還需要配置，看起來比較麻煩，干脆就重新裝了一遍python3.6。
2.安裝pip
pip是一個python包管理工具，主要用於安裝pypi上的軟件包，可以替代easy_install工具。
下載地址： https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py(右擊另存即可下載)。下載完后點擊安裝就可以了。
3.安裝Anaconda
Anaconda是一個集成的python環境，提供了包管理與環境管理的功能。
下載地址：https://www.anaconda.com/download/。選擇對應的版本下載安裝即可。
4.安裝tensorflow
進入cmd，輸入"pip install tensorflow"即可安裝。
2017/11/8
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如果大家在安裝過程中出現了問題，可以留言一起解決問題！歡迎指教！