一 前言
最近莫名其妙地想學習一下Python，想着利用業余時間學習一下機器學習（或許僅僅是腦子一熱吧）。借着研究生期間對於PyCharm安裝的印象，在自己的電腦上重新又安裝了一遍。利用周末的一點時間，將安裝與首次使用流程做個簡單總結。
PyCharm是我用過的Python編輯器中，比較方便好用的一個，可以跨平台，在macos和windows下面都可以用。
在學習推薦系統、機器學習、數據挖掘時，python是非常強大的工具，也有很多很強大的模塊，但是模塊的安裝卻是一件令人頭疼的事情。
現在有個工具——anaconda，他已經幫我們集成好了很多工具了！anaconda里面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，而python是一個編譯器，如果不使用anaconda，那么安裝起來會比較痛苦，各個庫之間的依賴性就很難連接的很好。
Anaconda 本質上是一個軟件發行版，包含了 conda、Python 等 180 多個科學包及其依賴項。
簡單來說，安裝了Annaconda，就等同於安裝了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常見的科學計算包，而無需再單獨下載配置。由於python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip進行配置，經常會出現無法使用的情況。固推薦安裝Anaconda。
二 Anaconda安裝包下載
Anaconda安裝包下載網址：https://www.anaconda.com/download/
也可直接在公眾號【視覺IMAX】后台回復「Anaconda」獲得百度雲下載鏈接。
三 Anaconda安裝步驟
點擊安裝包exe文件，出現下圖：
四 PyCharm安裝包下載
安裝包下載網址：https://gitbook.cn/m/home
選擇社區版（Community），已經免費，推薦大家使用社區版。也可以直接在公眾號【視覺IMAX】后台回復「PyCharm」,直接獲得百度雲下載鏈接。
五 PyCharm安裝步驟
第一步：
先新建一個PyCharm的安裝目錄，本教程中，將PyCham安裝在「D:/ProgramFiles/PyCharm」文件夾下。
第二步：
點擊安裝包exe程序，出現如下圖。
第三步：
點擊圖中的「Next」按鈕，出現下圖所示。點擊「Browse」找到「D:/ProgramFiles/PyCharm」
第四步：
點擊「Next」，出現下圖，選擇紅色框中的兩個選項。
第五步：
點擊「Next」,默認安裝即可，直接點擊Install。
第六步：
耐心地等待上兩分鍾左右，之后就會得到下面的安裝完成界面。
點擊「Finish」，PyCharm安裝完成。接下來，便是在PyCharm中配置Anaconda。
六 在PyCharm中配置Anaconda
第一步：
雙擊運行桌面上的PyCharm圖標，進入下圖界面：
選擇「Do not import settings」，之后選擇OK，進入下一步。
第二步：
選擇Accept，進入下一步：
第三步：
選擇「Send Usage……」。
第四步：
出現下述UI界面，我選擇第一個「Darcula」,之后點擊左下方的按鈕。
第五步：
上述步驟之后，出現下圖所示。
第六步：
點擊「Create New Project」，進入如下圖所示界面。
自定義項目存儲路徑，IDE默認會關聯Python解釋器。選擇好存儲路徑后，點擊
第七步：
點擊「create」，即可進入工作環境啦。
七 跋
以上僅僅是作為初學者給出的安裝教程，如有不到之處，還望不留情面地批評指正哦。
本文首發於本人公眾號【視覺IMAX】。
薦讀
Homography matrix(單應性矩陣)在廣告投放中的實踐
