1. Xbar-R控制圖
Xbar-R控制圖，可以在擁有連續數據且子組大小不超過8的情況下監視過程的均值和變異。
例如：確定新塑料產品的生產過程是否受控。操作員抽樣20個小時，每小時抽取5個部件，並評估塑料的強度。
什么情況下使用備擇控制圖？
對於具有9或更多觀測值的子組，使用Xbar-S控制圖。
如果子組內存在一致的變異來源，使用I-MR-R/S控制圖。
如果沒有子組，使用I-MR控制圖。
如果數據有缺陷品數或缺陷數，使用屬性控制圖，如P控制圖或U控制圖。
2. Xbar-R控制圖的數據注意事項
為了確保結果有效，請在收集數據、執行分析和解釋結果時考慮以下准則。
1. 數據集應當連續
如果數據中有缺陷品數或缺陷數，使用屬性控制圖，如P控制圖或U控制圖。
2. 數據應當采用時間順序
由於控制圖檢測會隨時間發生的變化，因此數據順序非常重要。應當按照數據的收集順序來輸入數據。讓最舊得數據位於工作表的頂部。
3. 應當按照適當的時間間隔收集數據
按照均勻的時間間隔收集數據，如每小時一次，每班次一次，每天一次。選擇一個時間間隔，該時間間隔應當足夠短，以便可以在發生過程更改之后立即識別此更改。
4. 數據應當位於合理的子組中
如果子組不合理，則估計的控制限可能太寬。
5. 子組大小應當為8或更少
對於具有9或更多觀測值的子組，應當使用Xbar-S控制圖。
如果沒有子組，請使用 I-MR 控制圖。
6. 收集相應的數據量
如果子組大小小於或等於2，至少收集100個觀測值。
如果子組大小為3，至少收集80個觀測值。
如果子組大小為4或5，至少收集70個觀測值。
如果子組大小為6或更大，至少收集60個觀測值。
7. 數據不必是正太分布的
大多數控制圖在形式上基於正太性假設的，但如果收集子組中的數據，仍可以使用非正太數據得到好的結果。所需的子組大小取決於數據的非正太性。
8. 每個子組內的觀測值不應當相互關聯
如果每個子組中的連續數據點是相關的，控制限的范圍將過窄，而且控制圖可能會錯誤地將一些受控點顯示為失控點。
3. 估計Xbar-R控制圖的 σ 的方法和公式
σ 是標准差。如果為 σ 輸入歷史值，則 Minitab 將使用歷史值。否則，Minitab使用下列方法從數據估計 σ。
1. Rbar方法
Minitab使用每個子組的極差 ri 計算 Sr ，它是 σ 的無偏估計量：
其中
當子組大小固定時，公式簡化為以下所示：
其中，Rbar是子組極差的均值，計算方式為：
表示法：
| 項 | 說明 |
| ri | 子組i的極差 |
| m | 子組數 |
| d2(·) | 與括號中指定的值相對應的五偏常量d2值 |
| ni | 子組i中的觀測值個數 |
| d3(·) | 與括號中指定的值相對應的無偏常量d3值 |
2. 合並標准差方法
合並標准差 Sp 按一下公式計算：
當子組大小固定時，按以下方式計算 Sp：
使用無偏常量
默認情況下，使用合並標准差估計 σ 時，Minitab 將應用無偏常量 c4()：
偏倚 
當子組大小固定時，可按以下方式計算無偏倚的 Sp：
偏倚
表示法
| 項 | 說明 |
| xij | 第i個子組中的第j個觀測值 |
 |
子組i的均值 |
| ni | 子組i中的觀測值個數 |
| μv | 子組方差的均值 |
| c4(·) | 與括號中指定的值相對應的無偏常量c4值 |
| d | Sp的自由度，計算公式：∑(ni - 1) |
4. Xbar-R控制圖中Xbar控制圖的方法和公式
1. 描繪點
每個描繪點
代表子組中觀測值均值（子組 i）。
表示法
| 項 | 說明 |
| xij | 第 i 個子組中的第 j 個觀測值 |
| ni | 子組 i 中的觀測值個數 |
2. 中心線
中心線代表過程均值（μ）。如果沒有指定歷史值，則 Minitab 使用數據的平均值 
，計算方式：
表示法
| 項 | 說明 |
| Σx | 所有單個觀測值的總和 |
| Σn | 總觀測值個數 |
3. 控制限
1. 控制下限（LCL）
每個子組 i 的控制下限值的計算方式：
2. 控制上限（UCL）
每個子組 i 的控制下限值的計算方式：
表示法
| 項 | 說明 |
| μ | 過程均值 |
| k | 檢驗 1 的參數（默認值為3） |
| σ | 過程標准差 |
| ni | 子組 i 中的觀測值個數 |
5. Xbar-R控制圖中 R 控制圖的方法和公式
1. 描繪點
每個描繪點 ri 代表子組 i 的極差。
2. 中心線
每個子組的中心線的值
的計算方式：
表示法
| 項 | 說明 |
| ni | 子組 i 中的觀測值個數 |
| d2(·) | 與括號中指定的值相對應的無偏常量 d2 值 |
| σ | 過程標准差 |
3. 控制限
1. 控制下限（LCL）
每個子組的控制下限值 i 大於等於以下值：
或
LCLi = 0
2. 控制上限（UCL）
每個子組的控制上限值 i 的計算方式：
表示法
| 項 | 說明 |
| d2(·) | 與括號中指定的值相對應的無偏常量d2值 |
| ni | 子組i中的觀測值個數 |
| σ | 過程標准差 |
| k | 檢驗1的參數（默認為3） |
| d3(·) | 與括號中指定的值相對應的無偏常量d3值 |
6. 無偏常量d2()、d3()、d4()
d2(N)是正太總體分布（標准差 = 1）中 N 觀測值的預期值。因此，如果 r 是正太分布（標准差 = σ）中 N 觀測值的樣本的極差，則E(r) = d2(N)σ。
d3(N)是正太分布（σ = 1）中 N 觀測值的極差的標准差。因此，如果 r 是正太分布（標准差 = σ）中 N 觀測值的樣本的極差，則stdev(r) = d3(N)σ。
可使用下表查找給定值 N 的無偏常量：
對於從51-100的 N 值，使用 d2(N)以下的近似值：
對於從26-100的N值，使用d3(N)和d4(N)的以下近似值：
7. 無偏常量c4()和c5()
C4()
C5()
表示法
| 項 | 說明 |
| Γ() | Gamma函數 |