1. 概述
使用Xbar控制圖可以在子組中擁有連續數據的情況下監視過程的均值。使用此控制圖可以監視過程在一段時間內的穩定性，以便可以標識和更正過程中的不穩定性。
例如：塑料制造商想確定新塑料產品的生產過程是否受控制。分析員抽樣20小時，每小時5個部件作為一個子組，並評估塑料的強度。
注意：過程變異必須受控制，才能使用Xbar控制圖評估過程中心，這是因為Xbar控制圖的控制限是使用子組內變異計算的。如果過程變異不受控制，則Xbar控制圖的控制限不可靠，Minitab可能會生成錯誤的失控信號。使用R控制圖或S控制圖可評估過程變異是否受控制。
什么情況下使用備擇控制圖？
如果沒有子組，使用單值控制圖。
如果數據中有缺陷品數或缺陷數，使用屬性控制圖，如P控制圖或U控制圖。
2. Xbar控制圖的數據注意事項
1. 數據應當是連續的
如果數據中有缺陷品數或缺陷數，使用屬性控制圖，如P控制圖或U控制圖。
2. 數據應當采用時間順序
由於控制圖檢測會隨時間發生的變化，因此數據順序非常重要。應當按照數據的收集順序來輸入數據。
3. 應當按照適當的時間間隔收集數據
按照均勻的時間間隔收集數據，如每小時一次，每班次一次或每天一次。選擇一個時間間隔，該時間間隔應當滿足夠短，以便可以在發生過程更改之后立即識別此更改。
4. 數據應當位於合理的子組中
合理子組是相似項的小樣本，這些項是短時間內在相同條件下生成的，是過程的輸出代表。如果子組不是合理的子組，則估計的控制限可能太寬。
如果沒有子組，請使用單值控制圖。
5. 收集相應的數據量
相應的數據量取決於子組大小。
如果子組大小小於或等於2，則至少收集100個觀測值。
如果子組大小為3，則至少收集80個觀測值，
如果子組大小為4或5，則至少收集70個觀測值。
如果子組大小為6或更大，則至少收集60個觀測值。
如果你具有觀測值數小於推薦的觀測值數，任然可以使用控制圖，但獲得的是初步結果，因為控制限可能不精確。如果經常使用控制圖，請在收集所推薦數量的觀測值之后重新評估標准差和控制限。
6. 過程變異應該穩定
如果過程變異不穩定，則控制限可能無法充分反映過程的控制狀態。
7. 數據不必是正太分布
雖然變量數據的大多數控制圖在形式上基於正太性假設，如果收集子組中的數據，仍然可以使用非正太數據得到好的結果。所需子組的大小取決於數據的非正太性。
8. 每個子組內的觀測值不應當相互關聯
如果每個子組中的連續數據點是相關的，控制限的范圍過窄，而且控制圖可能將會錯誤地將一些受控點顯示為失控點。
3. Xbar控制圖示例
一家罐頭制造公司的質量工程師想評估灌裝過程是否受控制。該工程師每小時收集一個包含10個罐頭的子組。為使子組內的變異最小化，工程師在短時間內收集了給定子組的罐頭。