Python浮點數（小數）運算誤差的原因和解決辦法

原因解釋：
浮點數（小數）在計算機中實際是以二進制存儲的，並不精確。
比如0.1是十進制，轉換為二進制后就是一個無限循環的數：
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100
python是以雙精度（64bit）來保存浮點數的，后面多余的會被砍掉，所以在電腦上實際保存的已經小於0.1的值了，后面拿來參與運算就產生了誤差。

解決辦法：
使用decimal庫

from decimal import *

# 誤差會造成輸出一個無限接近於19.8的數字  
In [17]: 6.6*3                                                                                      
Out[17]: 19.799999999999997

# 實際上應該是19.8
In [18]: Decimal('6.6')*3                                                                           
Out[18]: Decimal('19.8')

當精度提升的同時，也必然犧牲性能。有時候是值得的，比如在財務對數據精度要求比較高的情況下。