Python浮點數（小數）運算誤差的原因和解決辦法
原因解釋：浮點數（小數）在計算機中實際是以二進制存儲的，並不精確。比如0.1是十進制，轉換為二進制后就是一個無限循環的數：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100python是以雙精度（64bit）來保存浮點數 ...
原文：Python浮點數（小數）運算誤差的原因和解決辦法
原因解釋：浮點數 小數 在計算機中實際是以二進制存儲的，並不精確。比如 . 是十進制，轉換為二進制后就是一個無限循環的數： . python是以雙精度 bit 來保存浮點數的，后面多余的會被砍掉，所以在電腦上實際保存的已經小於 . 的值了，后面拿來參與運算就產生了誤差。 解決辦法：使用decimal庫 當精度提升的同時，也必然犧牲性能。有時候是值得的，比如在財務對數據精度要求比較高的情況下。 ...
2021-03-09 15:07 0 388 推薦指數：
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